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xilixjd
V2EX  ›  程序员

两个相同平台,智力,学习能力,努力程度的机器学习(算法)程序员和其他程序员相比

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  •   xilixjd · 2017-05-25 14:21:44 +08:00 · 3292 次点击
    这是一个创建于 2500 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    5 年以后的差别会很大吗? 其他程序员如前后端,客户端,游戏开发等

    差距我觉得还是有的,毕竟机器学习门槛要高一些,通常企业会青睐于一些名校的硕士博士

    机器学习这一块即使有培训班的加入,学校的平台资源也是培训班不可比拟的

    而虽然非 AI 程序员也有不少名校硕士,博士都很少了吧,但是与培训班或者非科班比起来优势不大

    虽然不懂这一块,个人觉得未来还是机器学习的天下,所以想听各位懂行的分析一下计算机各个领域的前景和未来 差距会有多大 ?

    14 条回复    2017-05-26 11:42:41 +08:00
    jmc891205
        1
    jmc891205  
       2017-05-25 15:16:22 +08:00
    机器学习和其他方向也没什么大区别
    都是一小部分人创造库 一大部分人使用库
    Morriaty
        2
    Morriaty  
       2017-05-25 15:21:34 +08:00   ❤️ 2
    想多了,都是调库工程师
    zhengxiaowai
        3
    zhengxiaowai  
       2017-05-25 15:42:47 +08:00
    5 年后肯定会相差很大,和自己本身的努力和接触的东西很有关系

    机器学习需要很强专业知识和领域知识,培训班只能出调库工程师

    非名校出身的 AI 工程师和培训班相比,他们有强大的自学能力,优势超级大

    未来肯定是机器学习的天下,但那是数学家和计算机专家的事情,作为程序员写好代码才是真的。
    menc
        4
    menc  
       2017-05-25 15:50:25 +08:00
    主要是用脑的多少,
    坦诚地说,写业务积木代码大部分时候很机械的,不怎么用脑,
    而机器学习岗位调库都是要用脑的,
    一般而言,用脑多的,脑子会退化的越慢。
    menc
        5
    menc  
       2017-05-25 15:53:04 +08:00
    说未来是数学家的天下的,百多年了,数学家一直都认为统计学不是数学,即使统计学在金融领域赚钱转的风生水起,远比今天 IT 行业刺激多了,数学家都不为所动。

    而且统计学还是相对而言基础很扎实的学科。

    碰上机器学习这种炼丹学科,除了少数脑子灵活愿意变通的数学家,大部分还是冥顽不化的,嗤之以鼻而已。
    wentian
        6
    wentian  
       2017-05-25 16:06:03 +08:00 via Android   ❤️ 1
    平台很重要,可以改变人,

    努力是重要的,但不一定是决定因素
    sampeng
        7
    sampeng  
       2017-05-25 18:52:14 +08:00
    你让做算法的去撸个 app。不是不可以,需要很多学习成本。
    你让做 app 的去撸个算法。也不是不可以,需要很多学习成本。

    其实一回事。。看人。。看平台
    gunshot
        8
    gunshot  
       2017-05-25 18:59:28 +08:00
    你知道 DQN,TRPO 或者 A3C 要多少 iter 才能有 state of the art 么?
    ZzFoo
        9
    ZzFoo  
       2017-05-25 19:04:32 +08:00   ❤️ 1
    我不是很 understand 楼上的 reply,可能需要去 search 一下
    flyingghost
        10
    flyingghost  
       2017-05-25 19:05:59 +08:00   ❤️ 1
    平台不是重点,
    平台的成熟度才是重点。
    越成熟越火的平台,低级开发者就越多。
    越荒无人烟的开创性平台,高手就越多。

    我来帮你分析机器学习:
    这个平台里面全是博士硕士,本科进去只能做调库工程师。专科以下的装逼都不敢用这个词。
    2 年后,北大青鸟开班。
    1 年后,谈机器学习就跟当下谈 ios 开发一样。被骗进来的中专充斥行业。
    然后又有人来 v2 发帖,觉得机器学习已经毫无竞争力,未来是人机结合技术的时代。你看,那个平台里都是博士哎!
    xilixjd
        11
    xilixjd  
    OP
       2017-05-25 20:18:16 +08:00
    @flyingghost 始终觉得这一块门槛比较高,当下也算比较火了吧,培训班也没怎么介入
    Antidictator
        12
    Antidictator  
       2017-05-25 20:35:56 +08:00 via Android
    @xilixjd 加了一个群没两天就看到两种不同的培训广告。。
    Morriaty
        13
    Morriaty  
       2017-05-26 10:15:41 +08:00
    再认真回复一下

    普通 developer 要积累的是 debug 的经验,目标是对于架构的熟悉和应用。
    MLer 要积累的是调参的经验,目标是能够合理定义 loss 并优化。

    就目前工业界而言,基本上是逻辑回归和决策树相关,能调的参数无非那么多,公式级别的推导,也只是提供调参方向,最后那还是靠经验,deep learning 的调参更是玄学。

    假设有个交易系统,某个 Data Scientist 搞出了个完美的模型,这也需要一个 senior developer 扣字节级别的优化架构和程序,这个系统才能真正成型。

    所以说,五年内大家都是调库工程师,能撑过五年的,一边成了架构师,一边成了 Data Scientist。
    xilixjd
        14
    xilixjd  
    OP
       2017-05-26 11:42:41 +08:00
    @Morriaty 好的,明白一些了
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