sklearn 里面处理值很多的 categorical feature 有什么好的方法？

[nullcoder]

看 sklearn prepocessing 里就看到了 LabelEncoder 和 OneHotEncoder. 这个如果特征本身就是特征型的数字一般怎么处理比较好，比如像用户 ID 这种？

PS：这个节点发的主题怎么没有 preview 功能？ @Livid