请问 pandas 的 DataFrame 中，用全是数字但是类型为字符的列如何按照实际值排序？

[praynise]

例如，我有一个 dataFrame，结构为
0 '101
1 '1011'
2 '201'
如果直接按照第二个字段 sort_value 的话，排序会是 101,1011,201，但是我想让他的排序变成 101,201,1011，请问如何做呢？
谢谢大家

[p2pCoder]

dataframe['你的字段名']=dataframe['你的字段名'].astype('int')

[seven2016]

import pandas as pd

data=['101','1011','201']

print(pd.DataFrame(data,columns=['id']).astype('int').sort_values(by='id',ascending=True))

[praynise]

怪我懒了(⊙﹏⊙)b 楼上二位提供的方法，都是单独拿出了 dataframe 中的一列排序，但是我是想对 dataframe 整体排序，例如
0 '101' 内容 A 内容 B
1 '1011' 内容 A 内容 B
2 ‘ 201 ‘ 内容 A 内容 B
这种的，我想对整体的 dataframe 做排序

[p2pCoder]

@praynise 你修改了类型 然后 sort_values(by='你的字段名')，不久可以了，上面的方法都是对 dataframe 整体进行排序

[princelai]

df = pd.DataFrame({'A':['101','1011','201'],'B':['foo','foo','bar'],'C':['bar','baz','baz']})
df['A'] = df['A'].astype(int)
df.sort_values(by='A')

楼上的方法都没问题啊

或者给你一个不同的方法
df.loc[df['A'].astype(int).sort_values().index]

[seven2016]

import pandas as pd

data = [['101','hi'],['1011','hello'],['201','wold']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['id','str'])
df['id'] = df['id'].astype('int')
print(df.sort_values(by='id',ascending=True))

[praynise]

我傻了…我的错，谢谢楼上各位了