锤子官网的这个验证码是如何生成的？

[asuraa]

感觉用户识别很容易，机器识别不容易啊。 这个有啥窍门？

https://account.smartisan.com/#/v2/login

[takanasi]

先生成字符然后从字符里随机取像素散布到椭圆的范围内？

[hfenger]

很多方法，比如先绘制一个淡紫色椭圆，然后在椭圆内随机画紫色点 ，然后画紫色验证码 然后全图随机画白点，细节自己控制了，反正我不会画这种验证码，太好识别了，不如多画几条干扰线

[hfenger]

刷新了几下，颜色是随机的，不一定非要紫色

[hugee]

二值化，不是很难吧？

[nazor]

机器识别不难，用 Tensorflow 训练，像百度网盘验证码这样的扭曲也能有 80%的正确率。
https://pan.baidu.com/genimage?00000000000000000000000000000000

[lianz]

没什么难的，简单过滤一下颜色然后二值化，简直不要太轻松 easy

[Luckyray]

@nazor 这个我感觉人都不一定能有 80%……

[asuraa]

这。。。这么好识别？

[asuraa]

https://wx3.cang.com/wx/CheckCode

这种的容易识别么？
@Luckyray
@nazor
@hugee
@hfenger

[m939594960]

@nazor 你这个接口厉害了 怎么找到的

[t123yh]

@nazor 百度这个实际上识别更容易，同样的内容，可以生成不同的图片，多识别几次，保证 100% 正确率

[nazor]

@luodaoyi 其实主要问题是怎么获得训练集，如果有 3W 左右，应该能达到不错效果。

[nazor]

@m939594960 百度网盘的，偶然发现。

[nazor]

@t123yh 是的，100%现在达不到，80%已经实现了，而且只是训练了 2000 个不同验证码，共 5W 张左右。

[crab]

@nazor 打码平台

[LeeSeoung]

- -这种机器识别 做到 90 可以的。。没有太多干扰

[asuraa]

说明干扰线还是很有用的