真正的 AI 人工智能实战转型，该学点什么？

[feimawang]

随着技术的不断进步，AI 已经从概念走向了现实，越来越成熟的智能应用出现在我们的生活中，如语音识别、图像搜索、广告推荐、风险预估、无人驾驶汽车等。目前，人工智能已经在医疗、安防、金融、交通等多行业落地，未来，人工智能的应用将会进一步延伸到各个领域。面对汹涌而来的人工智能时代，企业该如何转型？在 AI 人才紧缺的瓶颈期，人才该如何去抓住机遇？ AI 人工智能“技术”该如何更好地转化为“应用”？

FMI 系列沙龙以“人工智能未来十年路线图”为方向，致力于携手全球合作伙伴共同构建开放的科技生态。为企业的创新、重构核心竞争力提供坚实支撑；积极推动企业构建 AI 与大数据人才培养体系；通过不断的知识分享、课程教学、帮助越来越多的人站在人工智能新时代的风口，把握机遇，开创未来！

▼ FMI 线下论坛

沙龙主题：FMI2017 人工智能系列沙龙

沙龙时间：周日（ 2017-12-24 ） 13:30-17:30

沙龙地点：

上海市徐汇区

日程介绍

时间 流程安排 13:30-14:00 签到入场 14:00-14:30 《 AI 人工智能的现在和未来》--赫阳 14:30-15:30 《人工智能下解读神秘 GPU 》--张银奎 15:30-16:15 《真正的 AI 人工智能实战转型，改学点什么？》--任红霞 16:15-17:30 现场答疑交流

AI 大潮来了，从软件工程师的角度来看，现在正是学习 GPU 的好时机。GPU 的历史很短，只有十几年，但它发展迅猛，凭借强大的并行计算能力和高效率的固定硬件单元，在人工智能、虚拟和增强现实（ VR/AR ）、3D 游戏、视频编解码等领域大显身手。而且这种趋势还在延续，基于 GPU 的应用和创新势头正猛。但是从系统架构来看，针对 GPU 的架构转型还在进行过程中，目前 GPU 依然还处于外设的地位，还没有摆脱从属身份。因为这个根本特征，对 GPU 编程并不像对 CPU 编程那样直接，而调试和优化 GPU 程序的难度就更大了，要比 CPU 程序复杂很多。本演讲将以新颖的方式，在调试器里追踪 GPU 代码的执行经过，体会 GPU 编程的核心理念，穿透层层迷雾解读神秘的 GPU 硬件架构，理解强大并行处理能力背后的动力之源。

▼ 报名链接： http://www.fmi.com.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=10&id=3172

▼ 主办方：光环国际、FMI 飞马网

FMI 飞马网（ www.fmi.com.cn ）致力于成为“人工智能 （ AI ）时代的人才入口”，在 AI 时代，提供最佳的 AI 社区平台与技术提升方案。是 AI、大数据、技术管理等人员学习交流园地，牛人们在这里分享实践经验、真实案例 和技术问答，传播行业技术的最佳实践。站在 AI、大数据、技术管理及产品运营的交汇点上，飞马网已经拥有 10 万+会员……

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