迭代器内的变量是怎么保存的？

[flowarmor]

有下面一段代码，分别打印 1 1 2 3 5 和 0 0 0 0 0，请问后面一个迭代器为什么不会打印 0 1 2 3 4 ？

class Fib(object):
    def __init__(self):
        self.prev = 0
        self.curr = 1
    def next(self):
        value = self.curr
        self.curr += self.prev
        self.prev = value
        return value
    def __iter__(self):
        return self

class T(object):
    def __iter__(self):
        return self
    def next(self):
        for i in range(5):
            return i

f = Fib()
t = T()

print next(f)
print next(f)
print next(f)
print next(f)
print next(f)

print next(t)
print next(t)
print next(t)
print next(t)
print next(t)

已结，大半夜大脑短路问了这么个问题。

[quinoa42]

因为已经 return 了，后面 i=1,2,3,4 根本不会运行

[wwqgtxx]

yield 才是给迭代器用的

[KKKKKK]

查一查 magic method

Next 调用的是 __next__ 这个方法

[lrxiao]

generator_instance.gi_frame.f_locals

[flowarmor]

@quinoa42 但是第一个 Fib 的实例就运行了。

[flowarmor]

@wwqgtxx 迭代器只要求有 next 和__iter__，yield 是给生成器函数用的。

[flowarmor]

@KKKKKK __next__是 Python 3 的方法，Python 2 的叫 next。

[ch3nOr]

#1 说的对，每次你用 next(t) 的時候，就調用一次 t.next()。你可以在[這裏]( http://pythontutor.com/visualize.html) 寫下你的代碼，可視化你的執行步驟。

[wallriding]

for i in range(5):
return i

楼主你再看看？

[ch3nOr]

Fib 的話，記錄了當前迭代的狀態，所以完全沒問題

[flowarmor]

@wallriding 嗯哼，昨夜太困大脑短路了。

[frostming]

@flowarmor
迭代器只要求有 next 和__iter__，yield 是给生成器函数用的。

一般也是用 yield 实现 next，用 return 不是不行，多麻烦啊