电子商务的个性化推荐系统一般是怎么集成到业务系统中的？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容

这是一个创建于 2462 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

RT，最近也是想上线推荐系统，想问一下行业内主流的做法一般都是怎么做的。

系统

推荐

一般

个性化

4 条回复 • 2018-05-07 00:04:11 +08:00

menc

2018-04-02 16:05:59 +08:00

推荐算法用离线推，在线拉的模式，离线跑定时任务训练模型，在线直接拉倒排，
出于延迟考虑，基本没有直接用模型 predict 的，都是缓存倒排直接拉相应的倒排
用的其他数据，包括特征等等基本上都是存在内存数据库中，要不然延迟扛不住。

要做 nearline 或者 online 的话还要搞一套流式数据架构做 online learning

WinMain

2018-04-02 18:28:54 +08:00

@menc
出于延迟考虑，基本没有直接用模型 predict 的
------
基本都是用模型直接 predict 的。

yaohwu

2018-04-03 09:28:27 +08:00

@menc 这样可以理解成，推荐系统是作为一个微服务提供给业务系统的么？

menc

2018-05-07 00:04:11 +08:00

@WinMain
召回也用直接模型 predict 的话是你们用户数量还不够多