一百万条数据对多列作 join，单机 Mac(16G 内存) 解决方案

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容

这是一个创建于 2428 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

如题，刚刚试了一下用 Pandas.merge 内存炸了。

5 条回复 • 2018-04-28 17:20:44 +08:00

lixia625

2018-04-28 15:21:08 +08:00 via Android

据说 pandas 的 merge 是专门优化过的算法，那是不是意味着就算我把数据导入数据库用 sql 来做内存也顶不住？

rrfeng

2018-04-28 15:23:58 +08:00 via Android

什么样的数据什么样的 join ？这种肯定要根据具体情况优化了。
100w 也没有 16G 吧？一条多大？

lixia625

2018-04-28 15:34:40 +08:00 via Android

@rrfeng 十多列普通的数字字符类型数据本身不大，几百 M 吧，两个同样规模的表作 join

resuly

2018-04-28 15:41:05 +08:00

使用 chunk 试一下？

data2world

2018-04-28 17:20:44 +08:00

上代码，谢谢