“说到对图片进行处理,我们经常会想到 PhotoShop 这类的图像处理工具。作为前端开发者,我们经常会需要处理一些特效,例如根据不同的状态,让图标显示不同的颜色。或者是 hover 的时候,对图片的对比度,阴影进行处理。”
本文略长,请耐心阅读
你以为这些是经过 PS 软件处理出来的?不不不,纯粹的是用 css 写出来的,很神奇把。
CSS 滤镜( filter )属提供的图形特效,像模糊,锐化或元素变色。过滤器通常被用于调整图片,背景和边界的渲染。 MDN
CSS 标准里包含了一些已实现预定义效果的函数。
filter: none | blur() | brightness() | contrast() | drop-shadow() | grayscale() | hue-rotate() | invert() | opacity() | saturate() | sepia() | url();
没有任何效果,默认 filter 就为 none
给图像一个高斯模糊效果,length 值越大,图像越模糊
我们来尝试一下
img { filter:blur(2px);; }
可以让图片看起来更亮或者更暗
img { filter:brightness(70%); }
调整图像的对比度。
img { filter:contrast(50%); }
给图像设置一个阴影效果。阴影是合成在图像下面,可以有模糊度的,可以以特定颜色画出的遮罩图的偏移版本。函数接受<shadow>(在 CSS3 背景中定义)类型的值,除了” inset ”关键字是不允许的。该函数与已有的 box-shadow box-shadow 属性很相似;不同之处在于,通过滤镜,一些浏览器为了更好的性能会提供硬件加速</shadow>
利用这个方案,我们其实改变类似于一些图标的颜色,比如黑色的图标变成蓝色的图标。
PNG 格式小图标的 CSS 任意颜色赋色技术
img { filter: drop-shadow(705px 0 0 #ccc); }
在这里,我们将图片投影形成一个同等大小的灰色区域。
img { filter:hue-rotate(70deg); }
看,我的小姐姐变成了阿凡达!
这个函数的作用是反转输入图像,有点像曝光的效果
img { filter:invert(100%) }
这个效果可以将图片做旧,有一种时代沧桑感。喜欢古风的人一定会喜欢上这个效果的
img { filter:grayscale(80%); }
除了古风还有一种用法是有的时候需要将全站变成灰色,如大屠杀纪念日的时候。
可以这样设置
*{ filter: grayscale(100%); -webkit-filter: grayscale(100%); -moz-filter: grayscale(100%); -ms-filter: grayscale(100%); -o-filter: grayscale(100%); }
下面给我的小姐姐一个暖暖的色调。
img { filter:sepia(50%) }
大家是不是发现我并没有把 url()方法写到这上面来
没错,因为我想把这个内容放到最后来说,filter:url()就是 css 滤镜改变图片的终极方法。CSS:filter 可以导入一个 svg 滤镜,作为他自己的滤镜。
为什么说 filter:url()是图片变色的终极解决方案呢,请容我慢慢道来。
我们先科普一下 PS 的工作原理,我们都知道网页是有三原色的 R(红) G(绿) B(蓝),常见的 RGBA 还包括一个 opicity 值,而 opcity 值是根据 alpha 通道计算出来的。也就是说,我们见到的网页的每一个像素点都是由红蓝绿再加 alpha 四个通道组成,每一个通道我们称之为色板,PS 中的 8 位板的意思就是 2 的八次方 256,意思就是每一个通道的取值范围都是(0-255) – SVG 研究之路 (11) – filter:feColorMatrix
如果我们可以改变每个通道的值是不是就能完美的得到我们想要的任意颜色了呢,原理上,我们可以像 ps 那样利用 svg 滤镜得到任何我们想要的图像,不仅仅是变色。我们甚至可以凭空生成一幅图像。
通过双通道我们可以的到一些非常炫酷的 PS 效果
当然,在这里,只是举个例子,通过配置矩阵中的值,我们可以配置每一个像素点的值按照我们定义的规则显示
我们在这里详细讲一下 feColorMatrix 矩阵的计算方式
其中 Rin Gi
n Bin a(alpha) 为原始图片中每个像素点的 rgba 值
通过矩阵计算,得到的 Rout Gout Bout Aout 就是最终显示出来的 rgba 值。
根据上面的公式,我们可以简化一些计算,同一行中,只设置一个通道的值,其他通道为 0
不难得出矩阵
0 0 0 0 目标值 R 0 0 0 0 目标值 G 0 0 0 0 目标值 B 0 0 0 0 1
根据规则,只需要计算,255/想要显示的颜色对应通道 = 目标值
我们想要的棕色 rgba(140,59,0,1) 换算成色板 rgba 为 140 59 0 255
可以算出目标值
0 0 0 0 0.55 0 0 0 0 0.23 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
就如同之前我们看到的双通道形成的炫酷图片一般
我們今天要把圖片的飽和度提高,該怎麼做呢?首先當然是想想飽和度的成因,就是紅的越紅,藍的越藍,綠的越綠,由這個成因出發,我們的矩陣就可以寫成下面的樣子,看到矩陣當中出現了 3 和 -1,一定會很那悶這是怎麼來的,箇中原理其實很容易理解,讓我們假設某一個像素的 RGB 分別是 (200/255),(100/255),(50/255),呈現的應該是有點暗沉的橘色,經過矩陣的換算,R 變成了 200/255×3-100/255-50/255= 1.76, G 變成 200/255x(-1)+100/255*3-50/255=0.2,B 變成 200x(-1)+100x(-1)+50×3=-0.59 ,因此 RGB 轉換後就是:200×1.76,100×0.2,50x-0.5。SVG 研究之路 (11) – filter:feColorMatrix
<svg height="0" xmlns:xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"> <defs> <filter id="change"> <feColorMatrix values="3 -1 -1 0 0 -1 3 -1 0 0 -1 -1 3 0 0 0 0 0 1 0"></feColorMatrix> </filter> </defs> </svg> #### 其他方案除了 feColorMatrix svg 滤镜还有很多的方法可以定义滤镜,他们同样可以作用到图片上。由于篇幅限制,这里就不详细展开了
本次源码我已经放在了 codePen 上 https://codepen.io/nanhupatar/pen/eLQoVM 欢迎查看
文章难免会有疏漏,希望大家能够指正批评