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天猫大卖家评论很多，即使有不好的评论马上就盖过去了，是否有什么人工智能软件能语义分析筛出差评？还消费者一个公平选择的机会，让天下没有难购物的消费者？
淘宝有中差评，天猫交了保护费，没有中差评。买东西最好淘宝 C 店买，货比三家，天猫的大卖家根本都懒得管你，一两个差的评价，分分钟覆盖掉，一点都不虚你。不服气你就退货，对他们来说没有损失。爱差评就差评，根本不怕，因为没影响，人家一个月几千个评价，你的中差评一个小时内就会被覆盖掉了。实在不行就刷几个好评，照样覆盖掉你的。人民币玩家，你斗不过他们的啊。
作者：匿名用户 链接： https://www.zhihu.com/question/266267891/answer/516113359 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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SeaRecluse 2018-12-14 11:03:23 +08:00
NLP 文字情感识别，目前来说一般般吧，比较直白的可以较为准确的识别出。但是对于一些隐藏情感，比如反讽，识别的效果不是很好。
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reus 2018-12-14 11:04:24 +08:00
用京东啊
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bethebetter OP |
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reus 2018-12-14 11:22:29 +08:00
@bethebetter 现在不看评价了，看问答。京东问答做得比较好，很多差评其实都在问答里。
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zsdroid 2018-12-14 11:24:33 +08:00  1
简单的一笔，把评论超过 20 个字的屏蔽掉就行了
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codingKingKong 2018-12-14 15:01:55 +08:00 1
 就发类似于下面这种~他家的东西~是~真~的~好呀, 我恨不得买 100 套, 中元节给老板用~ |
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disagree 2018-12-14 15:03:34 +08:00
现在天猫评论里有标签筛选吧 那些灰色的标签就是差评 不过也不太准确
前两年做过几次众包 任务就是给买家的评论打标签 |
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ccoming 2018-12-14 15:50:33 +08:00
@codingKingKong 这个太高端了。我觉得来这种：东西不错，秒杀比其他一般的普通货色。很正路没有反讽的一句评价，但是出现“一般”、“普通”关键词，可能就判断是这商品“质量一般”了。反正我在 jd 上面看到过类似的，吐了一血。
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maristie 2018-12-14 21:42:35 +08:00
目前很难做到大规模实时系统，顶多关键词过滤
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aboutyang 2018-12-15 11:59:12 +08:00
百度有开源情感分析 https://cloud.baidu.com/product/nlp/sentiment_classify
可以自行训练模型，数据去网站抓。 |
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