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Coding
V2EX  ›  TensorFlow

[Tensorboard 问题] 在已添加 tf.summary.scalar()的情况下, tf.summary.merge_all() 返回为 None. 请问这种情况为何发生,如何解决?

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  •   Zcalory · 244 天前 · 1642 次点击
    这是一个创建于 244 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    被 Tensorboard 折磨 ing, 碰到这个问题,不得其解。 首先我用 placeholder 定义了一个计算图,并将其中的某些变量添加到了 tf.summary.scalar()中。 随后我以如下方式添加了 tf.summary.merge_all()

        # Graph has been defined above
        # And variables have beed added via tf.summary.scalar()
        init = tf.global_variables_initializer()
        if save_dir is not None:
            merged_summary_op = tf.summary.merge_all()
    
        # Training process...
        with tf.Session() as sess:
            sess.run(init)
            print(tf.get_collection(tf.GraphKeys.SUMMARIES), merged_summary_op)
            # returns []  None
    

    报错显示为:

            cost, rcost, merged = sess.run([self.cost, self.rcost, merged_summary_op], feed_dict={self.mode:'train', self.x:data, self.labels:label})
            TypeError: Fetch argument None has invalid type <class 'NoneType'> ( merged_summary_op -> None )
    

    请问这是什么原因导致的? 我查到了一篇博客,里面描述了一种情形,我也不太理解。这会是跟我类似的问题吗?
    博客链接

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