这是一个创建于 2017 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题。
gpu 这种东西天生就是为了多个任务同时进行而设计的。枚举什么的 gpu 大概更擅长一些吧。
有没有不是基于枚举的工作力证明算法吗？或者有什么办法加强枚举单个情况的难度让 gpu 不好与 cpu 竞争呢？
 |
1
luxinxin 2019-04-29 18:58:57 +08:00 via iPhone
找一找哪些币只用 cpu 计算的？
|
 |
2
thedrwu 2019-04-29 19:29:46 +08:00 via Android
不能并行的，一些重度依赖递归的。
|
 |
3
iasuna 2019-04-29 20:10:06 +08:00 via iPhone
你如果不改写成 gpu 的代码 （比如 cuda ） gpu 就不能跑啊
不是并行的程序 根本没法改写到 cuda 上…… |
 |
4
pwrliang 2019-04-29 20:15:36 +08:00 via Android
我写过 CUDA，不严谨的说只要 if 多了 GPU 执行就变成串行了
|
 |
5
ryd994 2019-04-29 20:25:58 +08:00 via Android  2
xmr 的算法
1. 各种 branching，GPU 处理 branching 还想要高效只能人海战术，一人一个 branch，强行穷举 2. 充分使用缓存。CPU 能配 2mb/核以上的缓存，这比显存或内存都要快得多。缓存几乎立即可用，从缓存取数据只要几个周期。 显存为了加大位宽和频率，放松了延迟。但是 GPU 不在乎，GPU 的使用场景就是高度并行，所以 miss 的概率本来就很低。 但是其实后期 xmr 的 GPU 算法也出来了，只是 GPU 效率比较低而已，但是打打 CPU 还是可以的。 |
 |
6
peihanw 2019-04-30 13:11:23 +08:00
memory hard Pow, such as Argon2d.
|
Select Language