这是一个创建于 2052 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
💖 利用有趣的中文语料库 qingyun，由 @Doragd 同学编写的中文聊天机器人⛄️
尽管她不是那么完善💪，不是那么出色🐾
但她是由我自己 coding 出来的💖 ，所以
希望大家能够多多 star 支持 ⭐️ 这个 NLP 初学者🏃和他的朋友🍀 小智
项目地址： https://github.com/Doragd/Chinese-Chatbot-PyTorch-Implementation
深刻体会：
- 这次实践的过程实际是跟着 PyTorch Tutorial 先过了一遍 Chatbot 部分，跑通以后，再更换语料库，处理语料库，再按照类的风格去重构了代码，然后就是无尽的 Debug 过程。虽然模型最后的结果不是很好，但是我觉得有很大收获，因为踩了很多很多坑，都是以后的教训！！
- 最深刻的体会就是“深度学习知识的了解和理解之间差了 N 个编程实现”。虽然理论大家都很清楚，但是真正到编程实现时，总会出这样，那样的问题：从数据集的处理，到许多公式的编程实现，到参数的调节，GPU 配置等等各种问题
- 在做这个项目时，为了方便自己理解，所以模型部分的注释写的都很清楚！所以我觉得非常适合我们这些 NLP 小白！！！尤其是第一次使用 PyTorch 的！希望大家一定多多支持！！😭
🌟 测试效果
- 不使用知识库进行回答
- 使用知识库进行回答
🌈背景
这个项目实际是软件工程课程设计的子模块。我们的目标是开发一个智能客服工单处理系统。
智能客服工单系统实际的工作流程是：当人向系统发出提问时，系统首先去知识库中查找是否存在相关问题，如果有，则返回问题的答案，此时如何人不满意，则可以直接提交工单。如果知识库中不存在，则调用这个聊天机器人进行自动回复。
该系统服务的场景类似腾讯云的客服系统，客户多是来咨询相关问题的(云服务器，域名等)，所以知识库也是有关云服务器，域名等的咨询，故障处理的 (问题,答案) 集合。
系统的前端界面和前后端消息交互由另一个同学完成，主要采用 React+Django 方式。
我负责的是知识库的获取和聊天机器人的编写，训练，测试
🌸技术实现
语料库：qingyun 语料，10w 条， 收集自某聊天机器人交流群
Seq2Seq
- Encoder：两层双向 GRU
- Decoder：双层单向 GRU
Attention
- Global attention，采用 dot 计算分数
- Ref. https://arxiv.org/abs/1508.04025
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Doragd OP 希望大家多多 star ！！多多提意见！！！
小白第一次超正经地上传项目到 GitHub，超认真写 README ！！🙏 已训练的模型文件在 checkpoints 里面，大家下载好就可以跑啦！🏃🏃🏃🏃 |
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HeavenlyChorus 2019-05-11 23:32:20 +08:00
资词一哈
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Doragd OP @HeavenlyChorus 感谢您！！！！💦💦💦
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AFuture 2019-05-11 23:46:21 +08:00 via iPhone
支持
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huntzhan 2019-05-12 00:07:39 +08:00
OP 毕业了吗？
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Xs0ul 2019-05-12 00:54:51 +08:00
优秀 star 一波
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littlezhan 2019-05-12 10:03:27 +08:00  1
不错。支持一下。本人是搞 NLP 的渣渣一枚。在做意图识别、问答系统等方面。
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Doragd OP @littlezhan 您好！！感谢您支持！！我也想做对话生成方面的研究，目前正在入门，跟着导师做 Image Cationing
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mywaiting 2019-05-12 11:42:06 +08:00
每次看到“人工智能”这个词被吐槽为“人工智障”的时候都觉得好好笑～
支持一个，不过对话这东西，不搞 XXXXXX 亿个数据机器训练一下太浪费了，完全体现不了智能的价值啊～ |
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Doragd OP @mywaiting 谢谢您支持！！！哈哈哈，是因为自己做得太差了，所以叫智障来着😂😂
感觉那句话真的说的很好“有多少人工，就有多少智能”😂😂 |
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leopku 2019-05-12 14:29:24 +08:00
太秀
关注一波 |
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leopku 2019-05-12 15:23:01 +08:00
clone 下来运行一下发现报错了（ Mac 下），顺手提了一个 PR :smile:
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yuyueMJ 2020-03-18 22:27:05 +08:00
楼主我是纯小白，想做一个针对特定领域的问答机器人用你这个是否可以？可以的话语料如何设置如何训练呢？谢谢！
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