首页   注册   登录
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX 提问指南
V2EX  ›  问与答

时隔两年半,面对即将到来的大一期末,再次来水一贴

  •  
  •   402645707 · 172 天前 · 1119 次点击
    这是一个创建于 172 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    两年半以前我曾经发过这样一个帖子
    https://www.v2ex.com/t/326730

    在发帖距离现在的这一千天里,我走完了高考,去往了一所普通的二本。
    由于高中的特殊原因,对于本科大一的高数和线代是相当头疼。
    是那种感觉怎么着都过不了的头疼
    有打 ACM 的想法,但一直在掉分,刚入学就直接进社团打网络赛然而到大一期末却仍然没有感觉算法方面有多大的提升。
    参加过一些不大不小的比赛,蓝桥杯 B 组混了一个省二。

    由于常年刷知乎,外加中二期没过,决定一脚踩进 AI。
    然后现在除了会配置机器学习的环境和玄学调参以外基本上在机器学习这一块也说不上什么成就。
    去参加华科的某场比赛,官方 demo 训练出来的准确率是 95%,我自己到处凑文档速成 py 凑出的模型准确率 87%

    投过不少简历,基本都直接被拒,唯一一个到面试的实习(搞数据标注的苦力)也因为我学期安排的原因被我自己咕咕咕了。
    坐标武汉,一个重本满地走普本不如狗的城市感觉凭学校的名头找到一份技术相关的实习很难,但同时有没有什么能拿得出手的项目。
    我自己的感觉就是大一的时间基本被荒废了,虽然我打游戏比较少,谈恋爱没有想过,但同样也没有什么可以拿得出手的东西。
    看过很多大佬的简历,深刻感觉自己技术上有多菜

    出于数学的短板,考研有过想跨考心理学的想法,无奈又不知道心理学能不能容得下我这种炼金术师整天搓炼丹炉。
    不甘心找 996 的工作,却又只能眼看着自己一步步的度过毫无意义的大学四年。
    (欢迎各路大佬讲讲大学期间是如何度过的吧

    第 1 条附言  ·  172 天前
    补充一下现在的技术栈吧…
    嵌入式开发:没有深入到驱动层次,不过了解 linux 里面常用的工具,可以独立基于 Qt 框架编写一套嵌入式镜像并烧录。
    前端:不会切图但是 HTML 还是能用的,高三拿小程序开发了一个复习软件给同学们用(后端纯手撸了一个 php 把数据库转 json,应该算 restful 风格)
    后端:可以基于 node.js 或者 python 写一个 curd 的服务端服务
    运维:了解 HTTP 状态码,使用过常见的发行版,知晓常见 busybox 工具的用法,会使用 docker 构建服务镜像,可以靠 man 工具使用绝大多数命令

    (然而在算法和机器学习上就是个弟弟
    10 回复  |  直到 2019-06-18 17:02:51 +08:00
        1
    beidounanxizi   172 天前   ♥ 1
    二本 还行阿 crud 够了
    要是走高端路线 考研吧 数学 408 啥的 可以早做准备 做好笨鸟先飞的打算
    各种比赛说实在的 大佬们能看的上应该是 acm 全国那种吧
    bb 了这么多 没用的
    本科学历不够硬 研究生学历来凑 或者出国留学 cs 吧
    跨考心理学也是你中二的体现
    废话这么多 确实年轻阿
    就酱紫
    今天键盘有点问题处理的这么晚 认真回复你一下哈哈
        2
    beidounanxizi   172 天前   ♥ 1
    数学的短板 另外说几句 不一定全是你的问题
    初级高等数学学的好与坏还真不一定是你的问题
    高端的数学进阶 也不需要你学阿 实际工作真的你会有机会运用实践吗?
    睡觉咯😪
        3
    Wincer   172 天前 via Android   ♥ 1
    泼盆冷水,AI 是计算机类少数比较看重学历的,本科毕业基本找不到相关工作。
    没事,楼主还年轻,才大一,我大一的时候还在玩泥巴,大二下学期才开始认真学,那时候前端和后端都写了,整天纠结自己以后是做前端还是后端,后来发现自己兴趣还是在后端。
    迷茫是每个大学生的必经阶段,可以迷茫,但千万不要因为迷茫而停止学习。楼主加油
        4
    Lin0936   172 天前   ♥ 1
    才大一就能意识到这些就不错了,我意识到这些问题的时候已经在做毕业论文了。
    还是早做准备考个研吧。
        5
    JohnChiu   172 天前   ♥ 1
    心理学找工作很困难度的,即使是名校大多数人都没有从事本专业了。
    非名校本科找算法工作是不现实的,但楼主能意识到参加比赛、自学提高自己已经超过很多人了。
    想从事算法就考研吧,如果是想就业那就好好学技术找个好实习,之后进大厂。
        6
    xkeyideal   172 天前   ♥ 1
    眼高手低,#3 说的对,搞 AI 有几个本科生,何况二本,没有能力考 cs 的研,就好好从现在开始走工程这条路。
    不管前后端,算法和数据结构都是必须的,做了一年 ACM 的题就想有多少提升,那那些大牛不是一口老血吐出来啊。
    有了算法基础在结合自己的兴趣,选择做前端还是后端。再关注一下企业实际需要的技术。
        7
    kppwp   172 天前 via iPhone   ♥ 1
    大一就意识到这么多了,别灰心啊,迷茫都会有的。大学期间不为了钱的话,要么为了兴趣要么为了成绩。泼盆冷水,学校不好不建议本科搞算法和机器学习,名校里还有一堆本科生也是这么想的,个个都是奋斗逼挤破头,至于大厂的机器学习硬性要求就是学历直接 pass 简历,考个研不错。我踩过坑,很多涉猎的领域,回忆起来不错,但其实根本没卵用(譬如配置和调参)。加油楼主!才大一就别那么悲观了
        8
    leishi1313   172 天前   ♥ 1
    大一就这样真的不错了,我大一还在玩泥巴,毕业了连 rest 是什么都不知道。我觉得机器学习可以不用凑热闹了,不是名校本科也没有论文产出本科出来基本不会有什么出路,只能走考研。ACM 有能力的话得些奖可以弥补学校的劣势。最主要的还是熟悉现在市面上常用的技术,好好做几个项目找找实习。
        9
    flavoury   171 天前
    泼盆冷水,不建议 AI,还是挺看数学的,再者 AI 确实看学历。就业市场一样不是看你的绝对能力,是看跟你竞争的人有多少,你拿什么跟名校研究生去竞争?
    你说的调参,准确率 95%算不上啥成就,不服的话去打比赛呗,天池,kaggle
        10
    402645707   170 天前 via Android
    @flavoury 华科官方给的 pytorch demo 是 95%,我翻了一堆 kaggle 的博文用 xgboost 玄学调参,在提交前最后一天跑通,搞了一个 87%,然后直接放弃比赛
    关于   ·   FAQ   ·   API   ·   我们的愿景   ·   广告投放   ·   感谢   ·   实用小工具   ·   4401 人在线   最高记录 5043   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.3 · 24ms · UTC 06:22 · PVG 14:22 · LAX 22:22 · JFK 01:22
    ♥ Do have faith in what you're doing.