这是一个创建于 2009 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
同样的代码,在 spyder 里面运行和直接在 Ubuntu 控制台上运行的结果不一致,如下截图 spyder 的控制台:https://i.loli.net/2019/06/28/5d15cc7f0daf243402.png ubuntu 控制台:https://i.loli.net/2019/06/28/5d15cc7fcf86410820.png
顺便问一句,tensorflow,一直没有使用 GPU 来跑,这是为啥?
cuda 版本:10.01
python:3.6.7
tensorflow 1.13.1
tensorflow-estimator 1.13.0
tensorflow-gpu 1.13.1
cudnn 7.5
也试过将这些东西重装了一次,还是不行
运行 tensorflow 的时候,一直没有报错,但是把我的显卡内存占用了,却在用 cpu 来跑,GPU(GTX960)利用率为<10%
部分代码:
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.33)
with tf.Session(gpu_options=gpu_options,config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) as sess:
sess.run(mymode.global_init) #初始全局节点
郁闷...
1 条回复 • 2019-06-28 16:24:55 +08:00
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different OP .......发出来格式就乱了.....
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