V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
QFadmin
V2EX  ›  推广

华为云数据库 TaurusDB 性能挑战赛,有人要参加吗?

  •  
  •   QFadmin · 2019-07-01 11:23:59 +08:00 · 2477 次点击
    这是一个创建于 1732 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    [感兴趣可以了解一下,最高奖励 15 万]

    链接: https://developer.huaweicloud.com/competition/competitions/1000001898/introduction

    数字大脑、互联网+、智能+、人工智能、边缘计算……信息技术领域好像从不缺少概念,但无论世界如何变化,数据是一切业务的核心。想要有效管理、分析和挖掘数据带来的价值,数据库一定是必需品。这几年来,为了满足企业级用户的普遍需求,华为云一直致力于数据库的自主研发投入。结合当下数据库领域最新技术,华为云厚积薄发,研发出最新一代分布式数据库产品 TaurusDB。


    TaurusDB 是华为云自主研发的最新一代云原生分布式数据库,完全兼容 mysql8.0,采用计算与存储分离、日志即数据的架构设计,支持 1 写 15 读,性能达到原生 Mysql 的 7 倍。Taurus 构建在共享分布式存储上,存储空间最高达 128T,能跨 AZ 部署,具有可靠、高性能、易伸缩等特性。

    华为云 TaurusDB 性能挑战赛是由华为云主办的数据库领域顶级赛事,大赛将综合科研教学成果及商业领域需求,探索数据库领域的技术问题的可行性,为需求方和开发者提供联接的桥梁;并联合合作伙伴,搭建一个技术交流、人才培养、机遇共创数据库开发者平台和生态。
    4 条回复    2019-07-01 12:27:31 +08:00
    unknowncheater
        1
    unknowncheater  
       2019-07-01 11:51:53 +08:00
    這裡基本都是華為黑,不屑於華為的,你問錯地方了
    justfly
        2
    justfly  
       2019-07-01 12:20:35 +08:00
    并不是。
    swulling
        3
    swulling  
       2019-07-01 12:25:57 +08:00
    看了下题目,和这个 TaurusDB 关系不大。

    [初赛赛题]
    ( 1 )赛题背景:TaurusDB 是一款极高性能的数据库,采用了计算 /存储分离的架构,存储引擎和计算分离后,配比更灵活性,可用性 /可靠性更高,性能也更稳定。
    ( 2 )赛题内容:本题需要按照题目提供的接口,实现一个简单的高性能的 kv 存储引擎。

    ( 3 )赛题详细说明:赛题组将进行持续更新,敬请期待……


    [复赛赛题]
    ( 1 )赛题背景:计算 /存储分离是 TaurusDB 架构设计的一个关键点,计算存储分离后,资源扩展性得到了极大的增强。在网络时延给定的条件下,如何合理的进行计算能力的分配,最优化利用缓存,减少网络数据交互是一个关键挑战。

    ( 2 )赛题内容:本题在初赛的基础上,增加特定的查询接口,要求参赛者采用计算存储分
    离的思想,在两个节点(分别代表计算、存储)之间采用合理的算法,实现一个高性能的分布式 kv 引擎。

    ( 3 )赛题详细说明:赛题组将进行持续更新,敬请期待……
    annoy1309
        4
    annoy1309  
       2019-07-01 12:27:31 +08:00 via Android
    @unknowncheater 畢竟 V 站日常就是吹小米黑華為 political correctness
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   我们的愿景   ·   实用小工具   ·   1190 人在线   最高记录 6543   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 26ms · UTC 18:15 · PVG 02:15 · LAX 11:15 · JFK 14:15
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.