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1722332572
V2EX  ›  Python

构建一个简单的 Google Dialogflow 聊天机器人 [上]

  •  
  •   1722332572 · 203 天前 · 765 次点击
    这是一个创建于 203 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    概述

    本教程将向您展示如何构建一个简单的 Dialogflow 聊天机器人,引导您完成 Dialogflow 的最重要功能。 您将学习如何:

    • 创建 Dialogflow 帐户和第一个 Dialogflow 聊天机器人,它允许您定义自然语言理解模型。
    • 使用实体提取参数,您可以使用这些参数定义如何从用户话语中提取数据。 实体允许您对用户话语的重要部分进行分类。 这使您可以提取与类别而不是特定话语匹配的数据,从而为您提供更大的灵活性。
    • 使用上下文管理状态,这使您可以在多轮中保持对话状态。
    • 与 Google 智能助理集成,可让您将 Dialogflow 聊天机器人部署为用户可通过智能调用的操作。

    创建 Dialogflow 帐户

    本页介绍如何创建和登录 Dialogflow 帐户。

    Dialogflow 需要 Google 帐户才能登录。如果您已有帐户,请跳至下一部分。 如果您没有 Google 帐户,可以使用当前的电子邮件在此处获取一个帐户,也可以使用 Gmail 注册 Google 帐户和电子邮件。

    创建 Dialogflow 帐户

    现在您已登录自己的 Google 帐户,可以按照以下步骤登录 Dialogflow: https://console.dialogflow.com/api-client/#/login

    点击 Google 登录按钮: setup-001.png

    如果您在浏览器中登录了多个 Google 帐户,请选择要登录的 Google 帐户。

    允许 Dialogflow 访问您的 Google 帐户。Dialogflow 使用以下权限:

    • 通过 Google Cloud Platform 服务查看和管理您的数据:此权限允许 Dialogflow 代表您为 Firebase 部署云功能,以(可选)为您的聊天机器人提供支持。 有关详细信息,请参阅 Fulfillment。
    • 查看和管理您的 Google 智能助理语音命令,对话框和语法:此权限允许您在 Google 智能助理上测试您的 Dialogflow 聊天机器人。 有关详情,请参阅 Google 智能助理集成。
    • 查看和管理您在 Google 上的操作:此权限允许您将 Dialogflow 代理部署到 Google 智能助理和 Google 操作系统作为对话操作。 最后,您将了解 Dialogflow 的服务条款,您需要接受这些条款才能使用 Dialogflow。

    setup-003.png

    创建和查询聊天机器人

    本页介绍如何创建和试用您的第一个 Dialogflow 聊天机器人。

    创建您的第一个 Dialogflow 聊天机器人 要创建 Dialogflow 聊天机器人:

    打开浏览器并登录 Dialogflow。 单击左侧菜单中的“创建聊天机器人”。 输入聊天机器人的名称,默认语言和默认时区,然后单击“创建”按钮。

    creating-002.png

    Dialogflow 控制台 您现在应该看到左侧的 Dialogflow 控制台和菜单面板。 如果您正在使用较小的屏幕并且菜单已隐藏,请单击左上角的菜单菜单按钮。 设置设置按钮将您带到当前代理的设置。

    页面中间将显示代理的意图列表。 默认情况下,Dialogflow 聊天机器人以两个意图开头。 当您的聊天机器人不了解您的用户所说的内容时,您的聊天机器人会与默认后备意图相匹配。 默认欢迎意图向您的用户致意。 可以更改这些以定制体验。

    Dialogflow 模拟器位于页面的右侧。 模拟器允许您通过说出或键入消息来试用聊天机器人。

    creating-console-ui.png

    查询聊天机器人

    creating-006.png

    聊天机器人最好被描述为 NLU (自然语言理解)模块。 这些可以包含在您的应用,产品或服务中,并将自然用户请求转换为可操作的数据。

    是时候尝试你的聊天机器人了! 在右侧的 Dialogflow 模拟器中,单击“立即尝试”,输入任何内容的文本字段,然后按 Enter 键。

    您刚刚与 Dialogflow 聊天机器人代理商交谈过! 您可能会注意到您的聊天机器人不了解您。 由于您的输入与任何意图都不匹配,因此匹配默认回退意图,并且您在该意图内收到一个默认回复。

    默认回退意图回复提示用户以可匹配的方式重新构建其查询。 您可以更改 Default Fallback Intent 中的响应以提供示例查询,并指导用户发出可以与 intent 相匹配的请求。

    创建你的第一意图

    Dialogflow 使用意图来分类用户的意图。 意图有训练短语,这是用户可能对您的聊天机器人说的内容的示例。 例如,想要知道代理人姓名的人可能会问:“你的名字是什么?”,“你有名字吗?”,或者只是说“名字”。 所有这些查询都是唯一的,但具有相同的意图:获取聊天机器人的名称。

    要覆盖此查询,请按照以下步骤创建意图:

    • 单击左侧菜单中 Intents 旁边的加号。

    • 将名称“ name ”添加到 Intent name 文本字段中。

    • 在 Training Phrases 部分中,单击文本字段并输入以下内容,在每个条目后按 Enter 键:

    你叫什么名字? 你有名字吗? 名称

    • 在“响应”部分中,单击文本字段并输入以下响应:

    我的名字是 Dialogflow !

    • 单击“保存”按钮。

    creating-008.png

    现在尝试询问聊天机器人的名称。 在右侧的模拟器中,输入“你叫什么名字?” 然后按 Enter 键。

    即使您的查询与训练短语(“您的名字是什么?”与“您的名字是什么?”)略有不同,您的聊天机器人也会正确回复查询。 它能够通过使用机器学习来解决这个问题。

    Dialogflow 使用训练短语作为机器学习模型的示例,以将用户的查询与正确的意图相匹配。 机器学习模型根据聊天机器人中的每个意图检查查询,为每个意图提供分数,并匹配得分最高的意图。 如果得分最高的意图得分非常低,则回退意图匹配。

    后续还有下篇,内容抽取和上下文状态管理。 英文原文:https://dialogflow.com/docs/getting-started

    磐创 AI:http://www.panchuangai.com/

    智能客服,聊天机器人:http://www.panchuangai.com/

    TensorFlow 教程:http://panchuang.net/

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