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zsh065400
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[贝壳找房][北京][招聘]贝壳找房新业务新产品

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  •   zsh065400 · 2019-08-29 14:37:43 +08:00 · 1337 次点击
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    关于我们

    贝壳找房是以技术驱动的“新居住”服务平台,涵盖二手房、新房、租房、装修和社区服务等众多类目,通过开放数据资源和技术能力,精准链接供需两端,重塑人、房、客、数据的交互,用科技赋能产业互联网,让线上线下共生融合于平台,打造“新居住”品质服务生态。

    福利:免费三餐、丰富的下午茶、有竞争力的薪酬、高于国家法定标准的假期、商业医疗保险、健身房、年度体检、丰富的社团活动。

    用你的潜能,驱动“住”的无限可能

    如何联系我们

    简历投递: [email protected]
    公司网址:www.ke.com
    公司地址:海淀区上地五街福道大厦(部分业务组在周边大厦)

    岗位信息

    如视-图像处理算法工程师( VR、图像美化)- 30-60K * 16

    工作职责:
    1、如视已有室内扫描仪的图像算法开发维护;
    2、开发更高质量、更高效率的图像算法;

    任职资格:
    1、本科研究生及以上学历,在图像处理优化算法领域有 3 年以上工作经验,了解嵌入式图像算法开发过程;
    2、了解彩色摄像头 raw 数据的处理原理,ISP 常用的基本算法;熟悉照片的滤镜算法原理;
    3、熟悉各种颜色空间及图像色彩理论,了解基本图像处理算法;
    4、熟悉使用小波变换、傅里叶变换等工具进行图像处理,了解目前流行的基于深度学习的图像优化算法;
    5、熟悉 OpenCV,研究过其内部的图像算法;
    6、了解图像质量评价方法和评测工具(如 Imatest、DxO );
    7、熟练掌握 Linux C/C++,有 Linux 下相关开发经验;

    数据职能中心-语音识别声学 /语言模型专家- 30-60K * 16

    岗位职责:
    1.负责语音识别语言模型效果分析、训练及优化工作;
    2.跟踪语言模型深度学习前沿算法研究及应用。

    任职要求:
    1.硕士及以上学历,信号处理、计算机、电子信息、自动化、模式识别等相关专业;
    2.语音识别 3 年以上工作经验;
    3.深度学习 /语音识别相关算法和研究;
    4.熟练掌握 C/C++, 编程能力强;熟悉 Linux 环境开发;熟悉一门脚本语言;
    5.熟悉 Kaldi/HTK 者优先;
    6.有深度学习声学模型训练相关经验者优先;
    7.具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题;
    8.有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物;
    9.良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力。

    数据智能中心-数据仓库开发工程师 20-40K * 16

    岗位要求:
    1、负责企业数据中台设计与开发;
    2、负责数据仓库模型设计与任务优化;
    3、负责将产品和运营的需求,转化成数据模型,并生成报表数据。

    任职要求:
    1、本科及以上学历; 3 年以上工作经验;
    2、具有数据仓库模型设计、ETL 相关工作经验;熟悉数据仓库各类模型建模理论;
    3、熟悉 hive、MySQL、Postgresql、Oracle、Greenplum 等至少一种主流数据库技术,有较好的 SQL 开发能力;
    4、精通 SQL,有较好的 SQL 性能调优经验;
    5、快速的业务学习能力和良好的逻辑分析能力,具有良好的数据理解能力和数据敏感性;
    6、计算机相关基础知识扎实,对解决技术难点有热情,能独立解决问题;
    7、有 3 个以上 DW/BI 项目设计和开发经验者优先。

    其他岗位(详细信息可联系发 JD 和介绍情况):

    1. 如视-技术美术( UE4、PBR、蓝图等)
    2. 如视-UE4 开发( UE4、PBR、渲染管线)
    3. 如视-场景美术组长 /制作( UE4、PBR )
    4. 如视-资深 UI 设计师( VR 方向、UI+视觉)
    5. 如视-用户运营经理(家居方向、社群打造、用户管理)
    6. 新装修-家装 BIM 产品 /开发(家装方向 BIM 软件产品经理和开发)
    7. 新装修-内容运营(写手、原创视频制作)
    8. 新装修-客源 /工长运营( C 端和 B 端 2 个岗位、用户增长方向)
    9. 新装修-UE4 开发工程师(家装 BIM、产品已上线未来家「贝壳找房 APP 」)
    10. 数据智能中心-图像算法(核心技术团队、全产品线技术支持)
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