[年后入职][蚂蚁金服][北京/上海/杭州] Java /大数据/P6~P8

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我们所在大团队主要负责蚂蚁全站系统的“高可用（从线程级到 IDC 级的故障自动定位和恢复决策）”和“资损防控（所有业务资金流的实时自动核对和止损）”这两大领域。在庞大的系统规模、频繁的变更频率、错综复杂的业务流程大背景下，可以预计这两项工作已经无法通过堆人的方式应对，即便是很有经>验的专家。所以大方向是以数据驱动和智能化的思路破局，一方面需要构建夯实的数据基础设施，支撑全站全量数据的高可靠近线传输、存储与计算。另一方面则需要结合场景去运用业界较为前沿的算法理论经验，实现问题域的智能分析，达到人工辅助或自动决策。当下整个体系已有一定基础，同时也存在很 大的探索空间，如果 1.你本善于工程，同时又期望探索数据和智能化的实际应用，2.你本善于算法，但苦于没有大规模的场景去施展落地，我们觉得都是蛮好的一个尝试方向。

职位描述：

1. 负责蚂蚁金服数据基础设施的研发建设，包括基础的监控时序数据，资金流数据，系统变更数据等。
2. 对全链路稳定性和数据质量负责，进行实时监控，分析，最终提供保障数据的质量，包括低延时，高可用等指标。
3. 参与数据流建设，满足实时数据流上的各种复杂计算需求，包括图计算，多流合并，以及各种常见 transform 计算。
4. 对接数据平台上的各类技术风险防控业务方，满足不断发展的业务需求。
5. 对接各类数据源端系统，包括蚂蚁技术体系内部的各种队列，关系数据库，日志等系统。

职位要求：

1. 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等。
2. 扎实的 Java 或相关编程语言基础（我们以 Java 为主），良好的编程素养，对代码有美感和极致的追求。
3. 理解实时流计算（ 比如 Spark/Storm/Flink ）或海量数据处理（ 比如 Hadoop/HBase/Hive ）相关经验优先考虑。
4. 掌握机器学习、数据挖掘或深度学习的原理和相关算法优先考虑。
5. 强烈的技术热情和工作责任感，热衷于创新和分享，逻辑清晰并具备批判性思维能力和习惯。
6. 计算机软件或相关专业毕业，本科或以上学历； 211/985 优先。

工作地点：

• 上海，上海中心大厦
• 北京，环球金融中心
• 杭州，黄龙国际大厦

编程语言：

• Java

招聘范围：

• 社招（ P6+ ~ P8 ）

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年前面试，年后入职

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北京、上海 在 12 月上旬会有专场招聘，基本当天可以知道结果