这是一个创建于 1840 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
请问有没有类似下面这种的： 整个模型装进一个 docker 里面，然后提供一个 api。传入输入之后会返回一个 json 包含 inference 的结果。
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jdhao 2019-12-07 09:15:26 +08:00 via Android  1
用 flask 部署，提供一个服务接口，docker 里面接口映射一下即可
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widewing 2019-12-07 09:16:12 +08:00 via Android 1
kubeflow
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jaswer 2019-12-07 10:26:27 +08:00
方案你不是自己都说出来了
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tfdetang 2019-12-07 11:08:04 +08:00
不知道是不是我的错觉。模型用 tensorflow-serving-gpu 部署，同样的配置比本地的实验代码推理速度慢(同样配置)。当然 serving 部署比较方便是真的
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hdbzsgm 2019-12-07 11:10:49 +08:00
seldon/tf serving/kf serving
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