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SlipStupig
V2EX  ›  程序员

如何通过用户行为特征对用户进行分类画像呢?

  •  
  •   SlipStupig · 2020-01-09 23:00:21 +08:00 · 2185 次点击
    这是一个创建于 1540 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    现在有一个广告点击的项目需要对用户进行聚类,但是特征特别少,只有这么几项:

    • 广告 ID
    • 用户 IP
    • 点击次数
    • 点击日期

    实例数据

    ad_id, user_ip, click_count, click_date

    1, 1.1.1.1, 100, , 2019-12-13
    1, 1.1.2.1, 90 , 2019-12-13
    3, 1.1.2.1, 90 , 2019-12-13
    2, 1.2.2.1, 92 , 2019-12-14

    ...


    基于以上特征能对用户 IP 进行聚类吗?

    8 条回复    2020-01-10 22:28:15 +08:00
    Macolor21
        1
    Macolor21  
       2020-01-10 00:03:16 +08:00 via iPhone
    广告本身肯定包含一定特征,如游戏,商品等分类,根据广告特征可以提取特定人群,
    另外 ip 地址可以拿到一定地域,根据地域又可以再次提取
    imn1
        2
    imn1  
       2020-01-10 00:45:22 +08:00
    数据类别不足
    广告分一下类,ip 除了地域外没太大用,除非你有办法拿到 ip 和具体个人的联系(例如年龄、收入之类)
    日期也是粗数据,日期+时间或者有点用
    建议研究一下浏览器指纹,追踪用户实现 timeline 更加有用
    yuikns
        3
    yuikns  
       2020-01-10 01:28:49 +08:00
    对用户处理,先从简单的开始试试嘛。

    假设每个 ip 为一个用户,id 为 item,然后做个 cf 看看效果再做打算呗

    https://blog.argcv.com/articles/3886.c

    然后再构建各种直方图分析下分布。再尝试升降下维度
    SlipStupig
        4
    SlipStupig  
    OP
       2020-01-10 08:05:14 +08:00
    @imn1 目前数据只有这么多,短时间内不可能增加
    SlipStupig
        5
    SlipStupig  
    OP
       2020-01-10 08:08:19 +08:00
    @yuikns 跟我想法有相似之处,这个是不是能用 KNN 尝试做 CF 呢?
    yuikns
        6
    yuikns  
       2020-01-10 10:49:45 +08:00 via Android
    @SlipStupig 感觉这个和 ranking 相关。knn 尝试下 embedding 或许也可以看看效果。
    JerryCha
        7
    JerryCha  
       2020-01-10 16:55:20 +08:00
    我觉得我这运营商层面的 NAT 你压根没法根据 IP 地址辨别用户,一大波宽带用户共用一个公网 IP
    SlipStupig
        8
    SlipStupig  
    OP
       2020-01-10 22:28:15 +08:00
    @JerryCha 这个问题虽然很难但并不是无解,你就当我已经解决了,我们先聚焦在问题解决上
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