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[社招内推]美团推荐技术中心,算法、后台大量 HC 等你来,无接触面试,欢迎投递简历~~

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  •   jok3r · 2020-03-16 11:10:03 +08:00 · 1143 次点击
    这是一个创建于 1691 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    美团推荐技术中心招聘

    Base:北京望京

    简历投递邮箱

    [email protected]

    推荐算法专家

    工作职责

    • 负责美团 App 各推荐展位的核心算法优化迭代:
      • 美团多个推荐场景算法设计优化,包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道( push、短信、弹窗、站外投放等),设计触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地,为数亿量级全部美团用户服务;
      • 从美团 LBS 服务共性解决方案出发,探索迁移学习、强化学习、可解释性推荐、异构建模等模型算法落地,提升各个渠道优化指标;
      • 优化多个推荐渠道联动效果,从时间和空间上提升联动效果,给予用户一致性体验。
    • 深耕业务特点和生活场景(包括但不限于到家、到店、出行等场景),设计并实现个性化推荐系统全链路优化,包括但不限于召回 /排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等。

    职位要求

    • 3 年及以上推荐 /广告 /搜索相关经验;
    • 扎实的编程能力和数据结构基础,较强的业务问题分析和解决能力;
    • 熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法,了解召回 /排序相关基础算法;
    • 自驱主动,沟通良好,有团队协作精神;
    • 工作有热情,追求卓越。

    加分项

    1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验;
    2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验;
    3. 密切关注业界最新进展,发表过创新性顶会论文或调研业界论文并成功应用于实践;
    4. 在 Kaggle 等平台上取得较大型机器学习 /深度学习竞赛靠前名次。

    职位亮点

    美团推荐系统——极具挑战的算法实战环境!

    每天为数千万以上用户提供上亿次推荐服务,支撑美团吃喝玩乐住行各种业务发展的重要引擎之一,特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学。

    推荐后台架构师

    工作职责

    • 主导与参与推荐相关核心业务系统的设计与开发;
    • 深入理解推荐业务,主动思考,推动需求落地以提升业务指标;
    • 解决技术难点,进行系统架构优化,持续提升核心服务的稳定性和性能。

    职位要求

    • 3 年以上互联网研发工作经验;
    • 具备扎实的计算机基础和良好的编码风格,精通常用的数据结构与算法;
    • 熟练掌握 Java 语言,熟悉常用设计模式,理解 JVM 相关知识并能应用于性能优化;
    • 掌握分布式缓存、消息队列的使用,熟悉大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和开发;
    • 具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神,有强烈的责任感;
    • 有搜索 /推荐 /广告等相关系统的工作经验优先。

    职位亮点

    • 美团平台推荐技术中心每天为美团五千万用户提供上亿次推荐服务,是典型的互联网高并发、高性能、高可用项目。同时业务还在快速发展中,对于研发工程师既充满挑战,也提供广阔的成长空间;
    • 深入接触推荐业务;
    • 可以参与到大规模机器学习系统的应用与实践。

    团队介绍

    美团推荐团队技术氛围活跃、成员靠谱,其中不乏开源项目核心高手,ACM Final 等大赛金牌冠军,目前进入业务升级发展期,大量核心岗位虚位以待!

    第 1 条附言  ·  2020-03-23 16:49:30 +08:00
    求简历(=゚ω゚)ノ
    目前尚无回复
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