这是一个创建于 1467 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
江苏无锡一家上市公司先导智能招 数据分析算法工程师。适合厌烦了一二线，想 work life balance 的小伙伴。无锡房价性价比杠杠的。
岗位职责：
1. 基于设备数据分析业务需求，开展数据采集、存储、清洗、转化、建模分析、报表等数据处理和程序开发；
2. 熟悉机械过程信号处理方法和特征转换方法，如非平稳特征的特征提取，以及平稳特征的特征提取相关方法；
3. 对于小波变换、时域、频域转换等信号处理方法精通；
4. 对于电信号处理和模式识别精通，熟悉稳态和非稳态高频数据处理方式；
5. 基于业务需求，参与数据采集及相关指标梳理，表的搭建与连接，构建工业数据库及日常维护；
6. 熟悉数据分析十大建模模型，能够根据应用要求，组合完成新模型的迭代和开发；
7. 建立统计分析模型，通过数据挖掘与机器学习，建立有效的算法评估模型，持续完善和优化算法；
8. 拓数据分析模型，助力业务推广、营销策略、产品方向的改进。
任职要求：
1. 硕士以上学历,信号工程、应用数学、统计学、计算机、数据分析、决策支持、数据挖掘等相关专业,大数据分析、数据预测等项目 2 年以上相关经验;
2. 在数字挖掘、数据处理、数据展示方面具有扎实的理论基础，熟悉各种数据挖掘算法和计算机数据处理算法；
3. 具有较好的数学功底，对统计学，数据挖掘具有深入的了解，可以进行数据分析与建模，了解建模的方法、过程、评价等。
4. 负责公司产品数据分析及建模，提供输出要求，提供高质量算法模型，达到产品质量目标；
5. 有较强的分析问题和解决问题的能力，掌握抽取关键特征的方法；
6. 熟练掌握 Python/C#/C/C++ 等开发语言,有良好的编程规范。
7. 掌握 SQL 语句，会增删改查，熟悉 MySQL/SQL Server/MongoDB/HBase 等数据库, 有 DBA 经验优先；
8. 有算法模型经验优先，拥有某一工业行业数据分析及应用开发经验者优先，了解工业场景数据分析特点或拥有相关经验者优先。
9. 熟悉机器学习算法的原理及建模过程，如线性模型、kNN 、决策树、SVM 和神经网络等；能使用 Python 实现算法并做数据分析与处理。
10. 工作积极主动，有较好的沟通能力和团队合作精神。
[邮箱地址] ： [email protected]
岗位职责：
1. 基于设备数据分析业务需求，开展数据采集、存储、清洗、转化、建模分析、报表等数据处理和程序开发；
2. 熟悉机械过程信号处理方法和特征转换方法，如非平稳特征的特征提取，以及平稳特征的特征提取相关方法；
3. 对于小波变换、时域、频域转换等信号处理方法精通；
4. 对于电信号处理和模式识别精通，熟悉稳态和非稳态高频数据处理方式；
5. 基于业务需求，参与数据采集及相关指标梳理，表的搭建与连接，构建工业数据库及日常维护；
6. 熟悉数据分析十大建模模型，能够根据应用要求，组合完成新模型的迭代和开发；
7. 建立统计分析模型，通过数据挖掘与机器学习，建立有效的算法评估模型，持续完善和优化算法；
8. 拓数据分析模型，助力业务推广、营销策略、产品方向的改进。
任职要求：
1. 硕士以上学历,信号工程、应用数学、统计学、计算机、数据分析、决策支持、数据挖掘等相关专业,大数据分析、数据预测等项目 2 年以上相关经验;
2. 在数字挖掘、数据处理、数据展示方面具有扎实的理论基础，熟悉各种数据挖掘算法和计算机数据处理算法；
3. 具有较好的数学功底，对统计学，数据挖掘具有深入的了解，可以进行数据分析与建模，了解建模的方法、过程、评价等。
4. 负责公司产品数据分析及建模，提供输出要求，提供高质量算法模型，达到产品质量目标；
5. 有较强的分析问题和解决问题的能力，掌握抽取关键特征的方法；
6. 熟练掌握 Python/C#/C/C++ 等开发语言,有良好的编程规范。
7. 掌握 SQL 语句，会增删改查，熟悉 MySQL/SQL Server/MongoDB/HBase 等数据库, 有 DBA 经验优先；
8. 有算法模型经验优先，拥有某一工业行业数据分析及应用开发经验者优先，了解工业场景数据分析特点或拥有相关经验者优先。
9. 熟悉机器学习算法的原理及建模过程，如线性模型、kNN 、决策树、SVM 和神经网络等；能使用 Python 实现算法并做数据分析与处理。
10. 工作积极主动，有较好的沟通能力和团队合作精神。
[邮箱地址] ： [email protected]
目前尚无回复
Select Language