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刚在网上看到：
[首先:先假设有一张表,表的数据有 10W 条数据,其中有一条数据是 nickname='css',如果要拿这条数据的话需要些的 sql 是 SELECT * FROM award WHERE nickname = 'css'
一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql 需要扫描全表及扫描 10W 条数据找这条数据,如果我在 nickname 上建立索引,那么 mysql 只需要扫描一行数据及为我们找到这条 nickname='css'的数据,是不是感觉性能提升了好多咧....]
没理解。。WHERE nickname = 'css' 不是本来就搜索 nickname 这一列吗， 不知道加上索引有什么变化
[首先:先假设有一张表,表的数据有 10W 条数据,其中有一条数据是 nickname='css',如果要拿这条数据的话需要些的 sql 是 SELECT * FROM award WHERE nickname = 'css'
一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql 需要扫描全表及扫描 10W 条数据找这条数据,如果我在 nickname 上建立索引,那么 mysql 只需要扫描一行数据及为我们找到这条 nickname='css'的数据,是不是感觉性能提升了好多咧....]
没理解。。WHERE nickname = 'css' 不是本来就搜索 nickname 这一列吗， 不知道加上索引有什么变化
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cvl 2020-05-26 14:49:39 +08:00
想一下一本书，目录得作用
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lkyier 2020-05-26 15:24:17 +08:00
数据库底层存储的大多是 tuple （元组），对于 where 子句，需要遍历每一个元组来寻找数据，而建立索引就是为了减少遍历带来的性能损失。你可以搜下这两篇文章：
数据库内核杂谈（二）：存储“演化论”， 数据库内核杂谈（三）：索引优化， |
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opengps 2020-05-26 15:43:07 +08:00
索引这个词，想想书的索引就很明确了，书本的索引是对标题进行排序，找的时候可以根据排序规律跳跃快速查找
数据库里也是一样，表的索引就是把某些列按照循序排好，单独找个位置存下，每次更新或者新增时候同时要维护下存储的索引，然后查询时候优先从看看查询条件里，有没有能用到的索引列，然后就“跳跃过去快速找数据” |
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luckyrayyy 2020-05-26 15:47:50 +08:00  1
不加索引：nickname 就是乱序的，字母 a 后面可能是 z，下一个可能是 d 。你想找 css 得遍历一遍。
加了索引：nickname 是有序的，a 后面 b，b 后面 c，找到 c 再找下一级的 s，岂不是快得多？ |
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daozhihun 2020-05-26 15:51:19 +08:00
mysql 是前缀索引，用 b+数存储，lz 该补补基础了
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zxCoder 2020-05-26 15:54:56 +08:00 1
有索引你就直接跳到 css，没索引你就一行一行看是不是 css
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