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NilXuan
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[阿里 2021 秋招提前批] 新零售事业群 B 类电商部门提前批

  •  
  •   NilXuan · 2020-06-30 20:38:09 +08:00 · 1309 次点击
    这是一个创建于 1591 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    他来了!他来了!阿里巴巴秋季校园招聘他来了!

    各位 2021 届的同学,大家好,阿里巴巴集团秋季校园招聘已经开始了,从现在开始到 2021.08.15 号有效。

    强调一下:提前批不通过不影响正式秋招!不影响正式秋招!不影响正式秋招!

    我们部门的特色优势:

    1. 收到简历后会立刻分配到面试官,安排面试时间
    2. 每一轮面试结束后,不管结果如何,都会有一封邮件反馈,拒绝不透明的等待!
    3. 每一轮面试都会有专门的师兄进行跟进,面试进度随时咨询
    4. 面试失败的同学,我们当天就会告知,绝不影响你面试其它 BU

    简历投递途径

    部门介绍:

    阿里巴巴集团旗下 B 类电商大数据营销平台(CBU)--1688.com ,全球首个用户超过 1 亿的 b 类电商平台和千万中小企业首选的采销平台。

    招聘岗位:

    Java 研发工程师 /数据研发工程师 /数据挖掘工程师(挖掘 /算法)

    要求:2021 届毕业生(毕业时间:2021 年 1 月-2021 年 12 月)

    工作地点:杭州

    投递邮箱: jiangbo.qjb@alibaba-inc.com

    投递格式姓名_学校_意向岗位.pdf (最好导出为 PDF 哈)

    部门业务介绍

    阿里巴巴集团旗下 B 类电商大数据营销平台(CBU)--1688.com ,全球首个用户超过 1 亿的 b 类电商平台和千万中小企业首选的采销平台,自 2003 年诞生之初,就承载了“让天下没有难做的生意”的重要使命。在阿里巴巴集团“五新战略”下,作为阿里集团新制造和新零售的重要技术生力军,CBU 技术团队 15 年来一直以技术之力赋能千万中小企业,沉淀了一系列的极具 B 类特色的交易、支付、营销、采购、分销类的技术产品,促进 B 类全链路商业效率优化。

    在商业全球化的大形势下,CBU 技术以大数据为原力、以算法为引擎,在企业采购与服务、企业分销通路建设、柔性供应链建设、数字营销、心智导购等领域不断进行横向联动、纵深探索,结合云计算、IOT 智能技术、图形算法、深度网络、在线学习、运筹优化等尖端技术,助推中小企业向数字经济转型。用技术创造新商业!

    我们便是 1688 的数字营销部门,CBU 数字营销部作为阿里巴巴集团旗下 B 类电商大数据营销平台。掌握阿里体系 B 类电商核心商业数据,每天有超过 1 亿推广流量超过 3000 万件商品推广展现。合作客户数超过 40 万,年收入规模近百亿。

    针对 B 类电商特点,依托数据储备和算法能力,CBU 数字营销部在 2020 财年创造性打造区别于 C 类电商的智能投放产品矩阵,结合用户营销场景进行全面升级,探索全新的业务空间和商业价值。

    当前 CBU 数字营销部已经从单一的电商广告位售卖升级为以大数据为核心,智能算法为基石的 B 类电商营销平台,通过完整的营销产品矩阵,实现商家全链路营销诉求。智能营销时代,新用户场景层出不穷,用户体验阈值飞速提高,市场对营销提出了更高的要求,数字营销正在经历着前所未有的全面进化,这里期待营销精英们的加入!

    岗位描述

    Java 研发工程师

    从事 DSP/DMP/SEO/SEM/内容平台的研发,对所负责系统进行规划,并结合项目不断优化和升级,提高性能、稳定性、可用性和扩展性。进行技术预研和技术攻关,突破系统和项目中的技术难点。负责线上系统的维护和管理,保障系统稳定运行,我们希望你热爱技术研发,具有快速学习能力;具有较好的沟通能力,思路清晰,善于思考。

    数据研发工程师

    负责数据仓库建设,将业务需要与底层数据隔离,给上层挖掘、分析工作提供可靠、统一的数据支持;负责大数据策略数据工程建设,支持离线 /实时挖掘策略快速迭代和实验;负责透视引擎的建设,支持对实体的各种透视能力;进行 ETL 平台的开发,给上层各系统提供定制化的数据支持;我们希望你对数据仓库建设、数据处理、数据建模、数据分析等比较感兴趣,理解能力强,善于沟通,有责任心和团队精神。

    数据挖掘工程师

    基于广告数据管理平台,通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术,对用户行为数据和媒体特征数据进行挖掘与分析,包括但不限于用户画像、广告排序、流量预测、效果预测等方向;与业务相关产品、运营同学深度配合,通过数据分析产品痛点、探寻优化思路,并参与到产品优化的各环节;用数据说话,用数据推动产品迭代;日常参与用户行为分析、大数据处理等相关工作;进行数据建模和快速迭代,推动部门的数据化运营,我们希望你对算法及大数据挖掘等相关领域感兴趣,对(但不限于)协同过滤、回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法等数据统计模型和挖掘算法有一定了解,爱学习爱思考,有着一颗数据驱动未来的心。

    P.S. 最重要的事情说三遍,我们团队校招 HC 非常多! HC 非常多! HC 非常多! 欢迎来勾搭哈,越早勾搭机会越大!

    1 条回复    2020-06-30 20:38:41 +08:00
    NilXuan
        1
    NilXuan  
    OP
       2020-06-30 20:38:41 +08:00
    欢迎大家加群讨论,1 群满了,欢迎大家加入 2 群,获取最新内推动态哈!
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