[上海/北京/杭州/香港] [量化交易] 机器学习方向 Quant Researcher/Quant Developer/算法工程师

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[关于行业，公司及职位]
有 10 家量化交易公司在招同类型岗位，有内资有外资，有自营有资管，有成熟型也有成长型，可选地点如标题所示，会按你的情况推荐最合适的公司&职位。

[学历要求]
第一学历如是国内本科，希望是国内排名前十的学校，计算机 /数学 /物理 /电子等相关专业。Quant Researcher 博士加分~

[猎头职位]
请联系我了解更多相关信息, 微信：18666933727，邮件： [e-mail]

[ Quant Researcher ] 工作经历不限，固定部分薪资参考范围：50 万~150 万
1. Research and evaluate market characteristics, fluctuations and dynamics
2. Work closely with Portfolio Manager on data analysis, data mining, model evaluation and alpha research
3. Simulate models and help look for improvements on various fronts: signal strength, risk metrics, portfolio performance characteristics
4. Research new markets for potential trading opportunities

[ Quant Developer ] 工作经验，固定部分薪资参考范围：50 万~150 万
工作职责：
1. 为自动化交易系统的设计、开发、测试、优化等提供软件解决方案，并推进向机器学习方向投研框架的迭代；
2. 深度协同量化研究团队探索机器学习应用的新场景和新算法；
3. 基于 IT 基础设施完善机器学习研究的回测平台，并面向量化研究团队实际需求，开发辅助研究和交易的工具。
工作资格：
1.  具有探索精神和良好的动手能力，熟练使用 Python 、C++实现相关算法；
2.  有机器学习 /深度学习相关的研究或项目经验。
3.  熟悉网络编程和多线程编程，对 TCP/IP，HTTP 等网络协议有很深的理解；
4.  熟悉基本的硬件工作原理，具备大规模集群上开发能力，具备很强的故障分析和排除能力；

[算法工程师] 3~5 年，固定部分薪资参考范围：50~180 万 /年
主要职责：
1. 采用先进的统计学系、机器学习算法对已有数据进行建模，提升交易团队对于市场的理解
2. 跟数据团队进行有效沟通，定制相关需要的数据
3. 跟交易团队进行有效沟通，精准高效部署算法到线上
必备条件：
1. 国内名校或者海外名校本科毕业
2. 具备统计学习、机器学习等业界工作经验或者实验室研究经验，有过模型端到端的开发部署经验
3. 关注机器学习业界动态，对于新的模型的 Intuition 了解
4. 熟悉 Python 数据处理和建模分析，并且了解 C/C++语言，可以理解计算框架的代码
5. 具备优秀的统计思维和理解能力
6. 对于强化学习具备一定的了解和经验
7. 了解神经网络模型，对于 CNN 、RNN 等结构有一定实际工作经验
加分条件：
1 、数学、物理、计算机竞赛有获奖经历者优先
2 、处理过金融相关数据经验者优先

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