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如题，最近公司业务上有个非常简单的需求，就是通过用户的大约十个左右的行为特征，估测用户的收入，以判断该用户是高收入人群还是低收入人群。
我平时使用 DL 相关的东西不多，还好这个网络比较简单，基本上只是全连接层而已，目前用 keras 试做了一个 demo 版本，预测效果还不错。
现在有一个问题是，业务要求是这个东西要移植到生产环境，我司业务后端是 django，我要把它接入，不能用训练环境跑结果。基本上要求就是，它的速度越快越好，占用内存越小越好，后者重要性大于前者，部署的时候会集群，内存太大扛不住。
然后另外一个需求就是最好是 CPU 计算而非 GPU 计算，因为部署环境指不定就上云端，不能确保部署环境里面有显卡。
理想情况就是我用某框架，训练完毕以后他有自带的方法，生产出一个 dll，我直接在业务端调用这个 dll 就行了。
有符合条件的框架吗？如果有多个的话就学习成本低一点的？谢谢各位 V 友
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valar000 2020-07-22 23:28:45 +08:00 via Android
keras 有 tf 自家的部署，就一层网络用 cpu 应该没差多少
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liprais 2020-07-23 10:02:37 +08:00 via iPhone
tf serving 就行
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