请问 Python 的数据分析的和机器学习的模型，移植到 android 开发最好的实现方案
leven87 · 2020-08-27 17:41:12 +08:00 · 9001 次点击这是一个创建于 1577 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
大家好，小弟之前做 andriod 开发不多，所以有些问题想请教下大佬们。
- 我的项目涉及到一些算法和数据处理，我先是用 python 在 jupyter notebook 上做实验，得到了一个比较理想的方案。 现在要把这些功能移植到 android 平台。是直接用 java 代码改写好，还是用一些插件，使得 java 代码可以调用这些 python 的编译好的功能？ 哪个方案更好一些？
- 如果是用 java 代码改写，不知道 java 可替代的包全不全，因为用了一些 python 的包，如 fastdtw 等。如果通过 java 调用编译好的 pyhon,效率如何？
- 对于机器学习的训练模型等，如 CNN，一般在 android 平台是如何实现的呢？效率如何？
之前经验不多，还望赐教，谢谢！
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MOONLIGHTT 2020-08-27 18:08:38 +08:00
tensorflow-lite
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superrichman 2020-08-27 18:11:39 +08:00 via iPhone
做成服务，安卓调用服务端接口
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leven87 OP @superrichman 忘说了，我这个项目，要求能够断网操作
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cclin 2020-08-27 18:40:13 +08:00  1
tensorflow 的模型用 TensorFlow-lite 就好了，就是数据处理用 Java 写很麻烦，要考虑到手机的性能和服务器还是有差距的，直接调用 python 代码可能不是个好选择
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kasumigaoka 2020-08-27 21:31:22 +08:00 1
机器学习的模型一般都是把训练好的参数文件放到设备上，然后直接调用相应的机器学习的接口执行推断。就看你训练用的机器学习框架有没有提供 Java 的接口了。
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titivillage 2020-08-27 21:46:44 +08:00
我这几天在做的就是基于 python 版本的 tensorflow1.12.0，实现了一个 CNN，训练好判别模型。然后用 java 版本的 tensorflow 去调用这个判别模型，java 运行在 linux 服务器上。Android 的话，用 tensorflow-lite 来调用 python 训练好的判别模型应该也是没问题的。
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