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感觉每次 google 验证码里的图片大多为交通灯、巴士、斑马线、树木等等路上物体 是不是谷歌在利用验证码来训练他的模型 间接来应用到 Google 地图、汽车自动驾驶等等领域 有时点击正确也会说选错 猜想大多人都输入同一个错误时 就会矫正它自己的模型?
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miku831 2021-01-20 13:19:47 +08:00  2
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whitehack 2021-01-20 13:25:04 +08:00
别的验证码不知道. google 的肯定是的
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mokeyjay 2021-01-20 13:27:24 +08:00
你好，是的，这已经是个公开的秘密了
今年 6 月起谷歌相册不再无限空间，小道消息表示这也是因为谷歌已经训练够了 |
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tiramice 2021-01-20 13:28:46 +08:00
不然你以为 Google 为啥要收购 reCAPTCHA ？
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promise365 2021-01-20 14:25:07 +08:00
肯定啊
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faceRollingKB 2021-01-20 14:40:07 +08:00
这就有个问题了，验证码肯定是有标准答案的，用户点击提交的答案用来做什么呢？对比 ai 跟人哪个正确率更高么？
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Aaralyn 2021-01-20 14:43:10 +08:00
这又不是啥新鲜事，微软 CEO 发布会都吐槽过。
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bruce00 2021-01-20 14:54:30 +08:00
很早以前的单词验证码就是在训练，两个单词，其中一个是能被机器识别的用于验证，另一个是还未能被识别的，将用户的输入作为参考。现在的 reCAPTCHA 应该也是这个原理
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pkoukk 2021-01-20 15:05:41 +08:00 3
@faceRollingKB 了解一下 reCAPTCHA 的原理。
假设图案一共 9 副，让你选出带有汽车的图像。 其中有 3 副 google 是知道答案的，剩下 6 副不知道，如果那 3 副你答对了，系统会认为你剩下 6 副也答对了 那 6 副的数据就可以训练算法 |
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nexo OP |
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1462326016 2021-01-20 16:26:52 +08:00
@pkoukk 我记得貌似剩下的六个会进行多个人交叉验证，也就是说这六个图像有十个（或者其他数字）人认为它是汽车，谷歌才会把它认定为汽车，因为谷歌会出错，单个人也会出错，但是好多个人同时出错的几率就很小了，人数越多越准确。
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jdhao 2021-01-20 16:37:31 +08:00 via Android
@nexo 大数据，一个人不准，但是奈何谷歌用户大，多数用户的选择可以认为是正确的标签，不用要求 100% 完美，只要大部分时候正确就行了
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Sapp 2021-01-20 16:39:00 +08:00
@faceRollingKB 其实不一定的，我点验证码就发现过有些我点错了还过了
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juded 2021-01-20 16:39:19 +08:00
是，所以我每次都故意点错一两个。
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boris93 2021-01-20 16:40:35 +08:00 via Android
@faceRollingKB 并不是
有一段时间，验证码图像是书上扫描下来的一句话 Google 不确定 OCR 结果完全正确，就放到验证码上，我们输验证码的时候就在帮 Google 确认和纠正 OCR 结果 |
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faceRollingKB 2021-01-20 17:08:08 +08:00
@boris93 楼上有人提到的一部分已知一部分未知的验证码，利用已知部分进行验证、未知部分用于训练的说法还说得过去，不过你说的这种我觉得就很难实践了
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CEBBCAT 2021-01-20 17:47:37 +08:00
楼主还是挺厉害的，我不是嘲讽，独立发现这一事实真的挺厉害
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boris93 2021-01-20 17:56:45 +08:00 via Android
@faceRollingKB 曾经确实有这件事来着，协助 Google 把书籍数字化的项目
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LZSZ 2021-01-20 17:58:08 +08:00
@faceRollingKB 用在自动驾驶上面
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no1xsyzy 2021-01-21 11:34:00 +08:00
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LinusXu 2021-02-07 13:58:50 +08:00
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