es 中分页是怎么使用到分片的呢

[rqxiao]

官网有写到

理解为什么深度分页是有问题的，我们可以假设在一个有 5 个主分片的索引中搜索。 当我们请求结果的第一页（结果从 1 到 10 ），每一个分片产生前 10 的结果，并且返回给 协调节点 ，协调节点对 50 个结果排序得到全部结果的前 10 个。

现在假设我们请求第 1000 页—​结果从 10001 到 10010 。所有都以相同的方式工作除了每个分片不得不产生前 10010 个结果以外。 然后协调节点对全部 50050 个结果排序最后丢弃掉这些结果中的 50040 个结果。

可以看到，在分布式系统中，对结果排序的成本随分页的深度成指数上升。这就是 web 搜索引擎对任何查询都不要返回超过 1000 个结果的原因。

为啥说 查询 10001-10010 需要 每个分片不得不产生前 10010 个结果？

[Olament]

我们简化一下这个问题，我现在有 5 个数字的集合，我要找出这 5 个集合中第 10 大的数字，那么我是不是要找到每个集合前 10 大的数字然后汇总产生第 10 大的数字。

[Vegetable]

因为最靠前的 10010 个结果，可能集中在某一个节点上

[fucUup]

mapreduce 会遇到一样的问题