终于有人把 KNN、CNN 和 TensorFlow 这些 AI 基础讲清楚了...

[hakunamatata11]

知乎有人发问，作为零基础小白，想要在两年内转行人工智能，在备战过程中应如何准备。

不光小白有此困惑，很多工作了两三年的码农，在转岗 AI 时都有以下烦恼：

Python 很快入门，TensorFlow 等工具也会，可一看到卷积神经网络就懵

其实，人工智能没你想得那么难，《 AI 入门项目课》将带你掌握 AI 架构，分析代码、以及实操项目演练，应对面试绰绰有余！

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人工智能覆盖各行各业，AI 市场无寒冬

BurningGlass 网站对“有多少技术岗位需要人工智能技能”进行了调查，像软件工程师、数据工程师等 10 多个热门技术岗位，都需要 AI 技能。

来源：BurningGlass

很多零基础的同学想从事 AI 领域的工作，却苦于 AI 领域体系太大，无处入门。也经常听到同学反馈：面试当中就算遇到常考题，基础薄弱的同学依旧难以招架。

对此，在人工智能领域有着 3 年工作经验的门徒老师已经帮大家把面试常考题目总结好了，一起来看看吧 👇

1 、深度学习常见的激活函数有哪些？

2 、卷积的过程，卷积主要起到什么作用，卷积的目的是什么？

3 、为什么选择 CNN 这个算法分类，选取算法的标准是什么？

4 、TensorFlow 的应用场景

其他面试当中的常见问题，门徒老师在《 AI 入门项目课》中都做出了详细解答。通过 3 天直播课的方式，带你快速构建 AI 知识体系，从理论到实操，轻松应对面试。

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基础知识精讲 小白也能学

本节课程的主讲老师门徒，作为kaggle 竞赛前 5%选手。除了帮助你快速构建 AI 知识架构、掌握面试常考题目之外，还会带你透彻理解并掌握人工智能领域内的 8 大知识点，以及实操一个通过代码实现卷积神经网络的项目。轻松完成知识讲解和代码实现。

人工智能领域内的 8 个重要知识点：

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手把手 coding 实战一个 Kaggle 项目

门徒老师将在课中手把手教你敲代码，将设计好的卷积神经网络，通过代码的方式实现。

谁来讲

如何听

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