import 懒加载为啥性能低

[sujin190]

https://github.com/snower/syncany/blob/9a670b7195305b2db208e7c0de0766a3d2494cbc/syncany/database/__init__.py

https://github.com/snower/syncany/blob/72191e1f681920506155facfffaeb51846f260c4/syncany/database/__init__.py

上面是优化后的懒加载，下面的是全局一次性导入，测试结果，修改后的按需加载需要近 400 毫秒，而全局一次性导入的只需要不到 20 毫秒，之所以按需导入是因为一次只使用其中两三个数据库类型，确定不是 if 多的问题，python 性能再慢，这么点判断也不需要几百毫秒，确定就是导入过程不一样加载慢

更不明所以的是比如单独导入 openpyxl 也需要近四百毫秒。。

好吧，想了下似乎全局导入的时候一开始就做了，之后才到自己写的代码才开始计算时间，所以完全是因为全局导入的时候没把导入时间算进去，此贴已结，就感觉不可能存在违法常规的情况存在，原来又是自己坑自己

[noqwerty]

印象里 Python 对 import 过的包本身就是有缓存的，我猜你可能在其他部分里已经导入过这些包了

[sujin190]

@noqwerty #1 这个我知道，但是统计的是程序启动退出的时间才有这个疑问

不过我又想了下，似乎全局导入的时候是一开始就做的，还没到我计算时间那就导入完成了，所以就算不到导入的时间

[abersheeran]

Python 是一个很“愚蠢”的语言，如果你在函数里写 import，那么每次执行这个函数它都会真的执行这条语句，虽然 import 有缓存，但是也会影响速度的（一点点）。

[sujin190]

@abersheeran #3 但是能这么干自然是因为这些程序每次启动只用其中几个，并且只执行一次，然后命令行程序又会频繁执行，所以还是提高性能十倍