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badacook
V2EX  ›  Python

pandas 行筛选

  •  
  •   badacook · 117 天前 · 1042 次点击
    这是一个创建于 117 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    请教一下大家
    在 DataFrame 进行行筛选时 一般使用 DataFrame.loc 方法,指定列标签,或者通过列的表达式传入一组 boolean array
    如果要 DataFrame 行列比较多,该如何筛选包含指定 字符串的行呢,是通过 pandas.DataFrame.iterrows()对行数据进行历遍匹配
    还是有什么其他的好方法没? 以下简单实例 筛选包含 字符'a'的行
    df = pd.DataFrame([["x(a)","(ab)","c","d"],["m","2b","2x(3)y","d"],["a","n","c","4(n)e"]])

    再就是 不知有没有 pandas 定位检索、增删改查的 cookbook 类的资料可以参考,
    还有一个小问题 就是将 DataFrame.applymap(str) 处理时 遇到数值型,结尾含 0 的,直接给去掉了,有没有办法转化是保留
    9 条回复    2021-03-30 10:08:35 +08:00
    imn1
        1
    imn1   116 天前
    搜“pandas 像写 sql”能找到一篇文章

    类型问题,处理前 astype 转换一下
    badacook
        2
    badacook   116 天前
    @imn1
    谢谢大神的提点 那篇文章有搜到过 看过一部分
    结合这个 问题我想起来了 apply()相关函数 包含多列处理,返回的是 DataFrame,
    可以将 DataFrame.T 对所有行变换成列,返回相关列也就是本身的行,只是需要自定义判断函数
    之前看到了 DataFrame.query 函数 也是返回 DataFrame 列,就是其中的 boolean expression 感觉到不到效果
    再次感谢 大神的 astype 指点。
    wuwukai007
        3
    wuwukai007   116 天前
    df.loc[(df == 'a').any()]
    badacook
        4
    badacook   116 天前
    @wuwukai007 试过了 完全不对啊
    v2sir
        5
    v2sir   116 天前
    要不你先 df.T 一下 ? 逃~
    wanv1171
        7
    wanv1171   116 天前   ❤️ 1
    没注意是筛选行,那应该这样 df[df.apply(lambda r: r.str.contains('b', case=False).any(), axis=1)]

    https://stackoverflow.com/questions/38980514/most-concise-way-to-select-rows-where-any-column-contains-a-string-in-pandas-dat/43018248
    badacook
        8
    badacook   116 天前
    @wanv1171 非常感谢,Series.str.contains(),与 apply lambda 这种方式 这几天都一直在用,就是这几种结合 any 函数没组合使用过,真香啊,感谢感谢,致敬
    HelloViper
        9
    HelloViper   116 天前
    series.str.contains 呀,你连续问的问题都是 str 列的内置方法
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