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网上看到有一些例子是用正则表达式做词法分析的，每次就遍历所有 regex 串，看有没有匹配的，直到整个字符串匹配完
这种做法复杂度是不是比较大，如果是自己写一个 DFA，再进行状态转移，是不是效率会更高些，相当于每次从初始状态都能直接走确定的边，不需要每次遍历所有去尝试
暂时不考虑 flex/bison antlr 这些工具
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ch2 2021-06-11 17:13:57 +08:00
词法分析用正则表达式足够了
作为词法分析工具的时候，单个正则表达式模式串本身就很简单，毕竟不是让你去匹配什么复杂的 token 而且用到的正则表达式数量也不会太多，这种情况下额外的开销是可以接受的 而且代码可以写的很简单，跟 DFA 相比：可读性、可拓展性、通用性几乎每个方面都完胜，牺牲一点性能就能换来非常大的好处，这就是通用的词法分析工具用正则表达式的原因 |
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ch2 2021-06-11 17:22:03 +08:00
比如说这个例子：
regexs=[ '\{|\}|\[|\]|\(|\)|,|;|\.|\?|\:'#界符 ,'\+|-|\*|%|/|>|<|==|!=|='#操作符 ,'[a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*'#标识符 ,'\".+?\"'#字符串 ,'\'.{1}\''#字符 ,'\d+'#整数 ,'-?\d+\.\d+?'#浮点数 ] 其中界符、操作符、字符匹配起来用时都是极小的常数，几个 cpu 周期就能判断出来。而不定长度的只有标识符、字符串、整数、浮点数 而且通常情况下，代码都是一行一行进行匹配分析的，这意味着源字符串跟模式串一样，也是非常小的数。这使得一行代码的词法分析匹配结果即使用暴力匹配，所有的情况都找一遍出来，也并不比用 DFA 慢多少 |
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