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举个例子：
比如说有个列表，有 50 多个组织，要在列表中对每个组织统计一些数字，这些数字是分散在各个表中，通过逻辑计算出来的。
1.通过循环组织列表，对每个组织进行查询计算，这样是最简单的，但是至少需要访问数据库 50 次。
2.通过一个 sql 将所有组织的数据都查出来，之后在计算。如果能按照组织 id 进行 group by 也算简单，如果不能 group by，就要对所有的数据进行循环处理，放到 Map 里面，key 是组织 id，然而 value 可能是个嵌套了好几层的 Map<String, Map>，取数的时候又要判断 key 是否存在，啰嗦代码一大堆，越看越恶心......
3.也可以通过存储过程实现，不过存储过程的语法怪异，维护也不好维护。
比如说有个列表，有 50 多个组织，要在列表中对每个组织统计一些数字，这些数字是分散在各个表中，通过逻辑计算出来的。
1.通过循环组织列表，对每个组织进行查询计算，这样是最简单的，但是至少需要访问数据库 50 次。
2.通过一个 sql 将所有组织的数据都查出来，之后在计算。如果能按照组织 id 进行 group by 也算简单，如果不能 group by，就要对所有的数据进行循环处理，放到 Map 里面，key 是组织 id，然而 value 可能是个嵌套了好几层的 Map<String, Map>，取数的时候又要判断 key 是否存在，啰嗦代码一大堆，越看越恶心......
3.也可以通过存储过程实现，不过存储过程的语法怪异，维护也不好维护。
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