K8S 运行相同的镜像，配置 32 核/64G/1GPU(2080ti) OOM， 16 核/60G/1GPU(1080ti) 却正常运行？

[fighterhit]

K8S 自建集群里运行相同的镜像，当配置 32 核 /64G/1GPU(2080ti) 一创建 Pod 容器就 OOM 了，16 核 /60G/1GPU(1080ti) 却正常运行？为啥会这样呢？

已知系统和内核版本都一样：

NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME ai-1080ti-24 Ready 1080ti,training 164d v1.13.5 10.200.0.81 <none> Debian GNU/Linux 9 (stretch) 4.19.0-0.bpo.9-amd64 docker://18.6.2 NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME ai-2080ti-04 Ready 2080ti,training 2y190d v1.13.5 10.90.1.149 <none> Debian GNU/Linux 9 (stretch) 4.19.0-0.bpo.9-amd64 docker://18.6.2

[hwdef]

具体日志？

[tomczhen]

核心数不一样，有一种可能就是程序按核心数初始化，这样核心多的就会比较容易 oom 了。

[huluhulu]

核心差太多了，默认 reserve 所有核心的话，应该会占用更多的内存。

[37Y37]

应该就是核心数的问题，看下 pod 用的是不是宿主的 cpu 核数

[longfei210]

应用程序需要识别到我们设置的 cgroup limit

https://stackoverflow.com/questions/64262912/java-prior-to-jdk8-update-131-applications-running-in-docker-container-cpu-m
https://bugs.openjdk.java.net/browse/JDK-8146115