读取 CSV 遇到乱码 大家有什么好的解决方案吗？

[e583409]

读取 csv 真有点麻烦
wps 导出的 csv 和 MS office 导出的 csv （有 2 种格式，一种是 UTF-8 CSV ，带 BOM ，另一种是逗号分隔的 CSV ）都有点不兼容

有没有比较好的 Java 解决方案，类似 easyexcel 工具，我现在用 common-csv ，谢谢

[gxm44]

你这里的“读取 CSV 遇到乱码”，是程序里读出来的 csv 是乱码？

[e583409]

@gxm44 是的 debug 的时候 看到的

[e583409]

BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(filePath))));
CSVParser parser = CSVParser.parse(br, CSVFormat.EXCEL.builder().setHeader().setSkipHeaderRecord(true).build());
List<String> headers = parser.getHeaderNames();
List<CSVRecord> dataList = parser.getRecords();

br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(filePath)), "GBK"));//"UTF-8"
parser = CSVParser.parse(br, CSVFormat.EXCEL.builder().setHeader().setSkipHeaderRecord(true).build());
headers = parser.getHeaderNames();
dataList = parser.getRecords();

br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(filePath)), "UTF-8"));//"UTF-8"
parser = CSVParser.parse(br, CSVFormat.EXCEL.builder().setHeader().setSkipHeaderRecord(true).build());
headers = parser.getHeaderNames();
dataList = parser.getRecords();

[SoloCompany]

bom detect 加 utf8 detect 加 gb18030 fallback

[e583409]

@SoloCompany 谢谢 目前我是这样做的 只是觉得不够优雅 好像也么有其他办法了

[qiancheng]

```python
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(filePath))));
CSVParser parser = CSVParser.parse(br, CSVFormat.EXCEL.builder().setHeader().setSkipHeaderRecord(true).build());
List<String> headers = parser.getHeaderNames();
List<CSVRecord> dataList = parser.getRecords();

br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(filePath)), "GBK"));//"UTF-8"
parser = CSVParser.parse(br, CSVFormat.EXCEL.builder().setHeader().setSkipHeaderRecord(true).build());
headers = parser.getHeaderNames();
dataList = parser.getRecords();

br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(filePath)), "UTF-8"));//"UTF-8"
parser = CSVParser.parse(br, CSVFormat.EXCEL.builder().setHeader().setSkipHeaderRecord(true).build());
headers = parser.getHeaderNames();
dataList = parser.getRecords();
```