目前想做细粒度大概 150 种的目标检测训练,然后需要选型服务器,想问问各位有经验的前辈们 选择服务器的话,需要什么样的配置呢?(最好能有一些冗余) 想问的服务器配置包括:
跑数据的话大概要跑 2 3 个月吧,考虑到云服务器每个月的租金,所以想优先选择 实体服务器,其次买云服务方案,这样后面的项目也可以用。
如果还有什么不明确的地方,请指出,小弟谢过~
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Juszoe 2021-11-19 18:21:40 +08:00
150 种目标其实不算什么大任务,更关键的是你的模型和数据集是什么样子的?还有你的预算是多少?硬件达到一定门槛就能跑了,快不快就看预算了。
ps: 我没有亲自选配深度学习服务器的经验,借助的实验室条件,只能给出有限建议 |
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zhuang0718 OP @Juszoe 模型就是 yolo v5 这种,细粒度 150 种主要全都是小目标检测,类似于识别货架上的商品这种,预算目前没有什么概念,综合考虑一下性价比,多点冗余就可以
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Juszoe 2021-11-22 17:06:50 +08:00
1. CPU: 对服务器的 U 不太了解,主流 E5 应该都行
2. GPU: 现阶段矿潮很难有什么性价比的显卡,3060 够用,有条件可以上 3090 、V100 或 A100 ,甚至多卡 3. 存储:传统配置就行,SSD 放系统,HDD 放得下数据集就够了 |