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V2EX 提问指南
zhuang0718
V2EX  ›  问与答

小弟想问问各位大佬 细粒度大概 150 种的目标检测训练,选择什么样的服务器配置比较好?

  •  
  •   zhuang0718 · 2021-11-19 10:21:19 +08:00 · 617 次点击
    这是一个创建于 1105 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    目前想做细粒度大概 150 种的目标检测训练,然后需要选型服务器,想问问各位有经验的前辈们 选择服务器的话,需要什么样的配置呢?(最好能有一些冗余) 想问的服务器配置包括:

    1. CPU
    2. GPU
    3. 存储(机械硬盘 or SSD or 直接配一个 NAS?)
    4. 网络带宽(如果是云服务器的话,考虑带宽)

    跑数据的话大概要跑 2 3 个月吧,考虑到云服务器每个月的租金,所以想优先选择 实体服务器,其次买云服务方案,这样后面的项目也可以用。

    如果还有什么不明确的地方,请指出,小弟谢过~

    3 条回复    2021-11-22 17:06:50 +08:00
    Juszoe
        1
    Juszoe  
       2021-11-19 18:21:40 +08:00
    150 种目标其实不算什么大任务,更关键的是你的模型和数据集是什么样子的?还有你的预算是多少?硬件达到一定门槛就能跑了,快不快就看预算了。
    ps: 我没有亲自选配深度学习服务器的经验,借助的实验室条件,只能给出有限建议
    zhuang0718
        2
    zhuang0718  
    OP
       2021-11-22 16:51:27 +08:00
    @Juszoe 模型就是 yolo v5 这种,细粒度 150 种主要全都是小目标检测,类似于识别货架上的商品这种,预算目前没有什么概念,综合考虑一下性价比,多点冗余就可以
    Juszoe
        3
    Juszoe  
       2021-11-22 17:06:50 +08:00
    1. CPU: 对服务器的 U 不太了解,主流 E5 应该都行
    2. GPU: 现阶段矿潮很难有什么性价比的显卡,3060 够用,有条件可以上 3090 、V100 或 A100 ,甚至多卡
    3. 存储:传统配置就行,SSD 放系统,HDD 放得下数据集就够了
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