推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
求教 pandas 相关问题，有一个表 A,对其中一列 a 进行 groupby 和 agg(比如 count)处理后得到新表 B,如何把 B 表聚合结果列映射到 A 表？
yellowtail · 2022-02-08 23:58:39 +08:00 · 2156 次点击这是一个创建于 1048 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有一个表 A,对其中一列进行 groupby 和 agg(比如 sum)处理后得到新表 B,如何把 B 表聚合结果列映射到 A 表？
比如表 A 是一个某地居民出生时间的表，索引是顺序时间（ 2000-01-01 11：11 ），列值 datetime 对应的是日期加小时（ 2000-01-01 11：00 ）
A.groupby['datetime'].count()得到表 B ，获得某天某小时出生人数
请问如何快速在 A 表上新增一列，新列列值为 datetime 列值在 B 表中对应的出生人数？
比如表 A 是一个某地居民出生时间的表，索引是顺序时间（ 2000-01-01 11：11 ），列值 datetime 对应的是日期加小时（ 2000-01-01 11：00 ）
A.groupby['datetime'].count()得到表 B ，获得某天某小时出生人数
请问如何快速在 A 表上新增一列，新列列值为 datetime 列值在 B 表中对应的出生人数？
4 条回复
 |
1
flyfei 2022-02-09 02:39:00 +08:00 via Android
使用 merge 方法设定为 left join 就可以吧
|
 |
2
milkpuff 2022-02-09 09:20:47 +08:00
把 agg 换成 transform ，生成的结果与输入表有相同的行数。
A.groupby['datetime'].transform('count') |
 |
3
Nehcknarf 2022-02-09 09:29:54 +08:00
A['new'] = A.groupby['datetime'].count()
|
 |
4
yellowtail OP @milkpuff 用你的方法解决问题了，感谢！
|
Select Language