如何使用 opencv 为图片添加“运动模糊”效果？

[ch2]

需求：使用 python 的 opencv 实现 adobe"方向模糊"同款效果，同时需要保留 png 的 alpha 通道

已查阅到的的 motion blur 实现会使得带 alpha 通道的图片异常，生成的产物是一片白的

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import cv2
from PIL import Image

def motion_blur(image, degree=3, angle=90):
    image=image.convert("RGB")
    array=np.asarray(image)
    image=cv2.cvtColor(array,cv2.COLOR_RGB2BGR)
    image = np.array(image)
    M = cv2.getRotationMatrix2D((degree / 2, degree / 2), angle, 1)
    motion_blur_kernel = np.diag(np.ones(degree))
    motion_blur_kernel = cv2.warpAffine(motion_blur_kernel, M, (degree, degree))
    motion_blur_kernel = motion_blur_kernel / degree
    blurred = cv2.filter2D(image, -1, motion_blur_kernel)
    cv2.normalize(blurred, blurred, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
    blurred = np.array(blurred, dtype=np.uint8)
    blurred=Image.fromarray(cv2.cvtColor(blurred, cv2.COLOR_BGR2RGB),mode="RGB")
    return blurred

本人不熟悉图像处理的算法，想请教一下如何改进完善这个算法使其支持带有 alpha 通道的 png 图片？

[paopjian]

PNG 是四通道图片啊,你第一步就把 alpha 给抹了

[jaredyam]

你这个函数包含两个部分，一部分是图像简单变换（预处理、后处理），一部分是函数核心（构造滤波器并滤波），我觉得你这个函数可以再拆。简单来看 cv2.filter2D 是逐通道（多通道可能有并行加速？）的，所以你可以：
1. 先拆出 alpha 处理完并回去；
2. 逐通道遍历滤波，只滤需要的通道，从而可以一直保持 alpha ；

至于你说的「一片白」我不是很清楚。

[ch2]

最后使用了 pillow 的 ImageFilter 定义了一个卷积核，实现了 5*5 、角度为 90°的方向模糊
支持 png 的 alpha 通道
from PIL import Image, ImageFilter
class MOTION_BLUR(ImageFilter.BuiltinFilter):
name = "Motion_Blur"
# fmt: off
filterargs = (5, 5), 5, 0, (
0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0,
1, 1, 1, 1, 1,
0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0,
)
# fmt: on
img = Image.new('RGBA', (800, 600), (255, 255, 255, 0))
img.filter(MOTION_BLUR)