微软最新的 ChatGPT 版搜索 Demo ,展示了它财报分析的能力,但仔细看看就会发现,其中一半的数据都是有问题的:ChatGPT 给出的 14 个财务数据中,7 个都与财报不符。
看来 ChatGPT 更适合创作类人物,而在工作中,尤其是在处理金融、医疗等行业的关键任务时,应该尽可能保持严谨。
可信的算法,应在谨慎预知自身错误的前提下,尽可能地准确。
比如我们在做的一款金融文档智能撰写系统-Glazer 。
https://glazer.paodingai.com在数据来源上,Glazer 支持对接可靠的数据库,也可以从用户上传的文档中提取,但并不会从文档之外的不可控信源中摘录数据。
在三大报表财务数值部分,Glazer 的准确率达 95% 以上。
同时,用户还可以通过点击生成文档中的数据,快速溯源到数据底稿,方便人工进行二次验证。我们认为,可信的 AI 产品应该谨慎地给出答案,并提供人工判断的依据。