pytorch 模型怎么获取应该输入的形状

[lyang]

如题，比较简单的模型，要看代码加测试几个输入形状吗，有没有比较方便的工具

[albert0yyyy]

随便输入一个，报个错。看看要多大的

[565656]

自己随便输入报错里不就有了

[Huelse]

报个错，tensorboard

[connectsixboy]

模型文件导入 Netron 看一下

[psycho9631]

torchinfo

[lyang]

@albert0yyyy
@565656
@Huelse
我现在就是随便输入加报错提示，然后试出来，就想问问有什么快速些的方法

[lyang]

@connectsixboy
@psycho9631
这些应该都是要输入一个测试数据的吧

[565656]

@lyang #6 快速的话基本没有，因为有时候像第一层是卷积或者 transformer 层的话你可能知道一些输入大小，但是运行到后面如果有像全连接层的话还是会影响到输入的大小，所以必须走一遍全过程，最简单的方法就是输入报错

[coldheart]

torchsummary
输入一个正确纬度的 tensor ，可视化各层的形状和参数量

[lyang]

@565656 看来也只能这样了
@coldheart 我有时候测出来了输入形状，用这工具也报错，很尴尬，感觉要补挺多知识了

[thinkershare]

没什么好办法，如果没有模型原代码，只能用数据走一遍，如果前向传播时候传递的参数非常复杂，你甚至可能没法尝试出结果。我一般分析模型也是用 netron, 但是 ONNIX 对 pytroch 的支持还是有问题。

[Chekkibrki]

torchinfo.summary(model,Tensor)
Tensor:输入形状[N,C,H,W],然后用这个函数就能打印出每层的形状。

[connectsixboy]

@lyang 正常模型文件导入 Netron 就行，不用输入测试，Netron 就是为了应对你这类问题存在的