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mythjava
V2EX  ›  问与答

请问一下大家最近说的炼丹指的是什么

  •  
  •   mythjava · 2023-06-12 14:22:46 +08:00 · 1870 次点击
    这是一个创建于 530 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    我想要了解一下 我也想跟着大家玩玩

    哪里可以获得相关资料呢

    或者搜索什么关键字呢
    11 条回复    2023-06-12 16:40:41 +08:00
    Trello
        1
    Trello  
       2023-06-12 14:37:23 +08:00   ❤️ 1
    AI 绘画相关的吧,我也不太清楚
    hhjswf
        2
    hhjswf  
       2023-06-12 14:40:06 +08:00 via Android   ❤️ 1
    计算机说炼丹一般是搞深度学习的。
    也有可能是生化的同学
    wipbssl
        3
    wipbssl  
       2023-06-12 14:47:21 +08:00   ❤️ 1
    深度学习
    BeautifulSoap
        4
    BeautifulSoap  
       2023-06-12 14:52:39 +08:00 via Android   ❤️ 2
    炼丹是搞 ai 的人的自嘲,因为 ai 是个黑盒子加上 ai 框架成熟后,很多工作就是调参。而且每次调完参数跑半天模型在出结果之前,连开发者自己都不知道效果会怎样的。所以自嘲是在炼丹
    haha512
        5
    haha512  
       2023-06-12 15:07:12 +08:00   ❤️ 1
    深度学习中训练模型
    cslive
        6
    cslive  
       2023-06-12 15:20:28 +08:00   ❤️ 1
    搞 cuda 训练的
    Xyg12133617
        7
    Xyg12133617  
       2023-06-12 15:24:28 +08:00   ❤️ 1
    我好像是去年接触的吧。然后还试了一下。当初国外的 deepface 很火的时候,大家都在搞换脸。。
    就是用显卡计算训练模型吧,然后训练模型的过程就是炼丹。
    reallynyn
        8
    reallynyn  
       2023-06-12 15:48:53 +08:00   ❤️ 1
    因为神经网络的训练模式是准备海量的数据,随机设置超参数,然后再根据 feedback 随机调整激活函数的参数。
    这过程中存在大量的不确定性,花费大量的时间资源结果却无法预测。
    就像把一堆材料放到炼丹炉里烧,最后看看能不能成丹一样。
    wpyfawkes
        9
    wpyfawkes  
       2023-06-12 16:03:07 +08:00   ❤️ 3
    用上好的炼丹炉(a100),将几十 TB 的原材料,通过自研秘法炼制七七四十九天,得到一个几十兆大小的数据概率模型(金丹).跟炼丹是不是一样的😁
    tit
        10
    tit  
       2023-06-12 16:04:17 +08:00   ❤️ 1
    因为 AI 结果太不可控,生成的东西和想的有时候根本靠缘分
    edius
        11
    edius  
       2023-06-12 16:40:41 +08:00   ❤️ 1
    @wpyfawkes 讲的真好。
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