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ipush OP 有较大规模 es 集群运维/管理/调优经历 100+ nodes ,v1.x -> v2.x -> v5.x
有中等规模自研 TSDB 经历,100w tps/3,000 qps ,使用了当时(16/17 年)能应用的大部分相关技术 - 整体:统一接入 proxy ,寨版存算分离 - 存储侧: - 倒排索引 - 存储分层:热存 gorilla 内存轮子, 持久化 Cassandra - 数据分层:预聚合,自动 downsample - 查询侧: - 隔离不同查询负载(例如区分短期查询如告警,长期查询如长跨度图表),运维过 ES 等系统的知道这种负载混合在一起对系统伤害有多大 粗浅了解一些数据分析,日志,埋点,用户行为分析等系统的架构/建设 其他就是一些常见的 go 后端增删改查,乏善可陈 |