这是一个创建于 253 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我知道这个问题问的不太严谨.
- 通常来说
- 硬件不好不坏 譬如 2 核 8G 内存这样
- 单消费者
我这边测试, 什么都不干, 只读数据然后记一个 log. 差不多 1M/秒 1500 条数据/秒
用的 github.com/segmentio/kafka-go
还有优化空间吗? 因为我在网上看 kafka 的极限数据都很恐怖 百万/秒 不太懂, 希望大佬给点思路.
第 1 条附言 · 253 天前
最后我发现问题了
默认是自动 commit offset
我改成 10 秒间隔 就变成 50000+/秒了...
默认是自动 commit offset
我改成 10 秒间隔 就变成 50000+/秒了...
 |
1
coderYang 253 天前  1
单消费者可以理解为只有单服务的情况下,我个人觉得有几个方向可以考虑
1 、batch 为 true,concurrency 看看开多少个线程比较好 2 、max-poll-records 每次拉取的数量可以跳大一点，这个可以自己测试 3 、带宽会很大程度的影响消费量 |
 |
2
nothingistrue 253 天前 1
消费速度，更多得取决于如何消费。你把消费方式，改成接受到消息后，再异步转发出去做后续实际的处理，就能感受到百万/秒的消费了。不过这样做没多大意义。这个百万/秒 ，更多的意义是用在消息发布和并发消费这两个场景。
|
 |
3
xx6412223 253 天前 1
加配置前：
1 调整参数:搜一下 *max*真对 consumer 的参数 2 加分区和消费者数量 3 优化 consumer 的业务逻辑，比如改成异步写入日志 你看的网上百万是脱离业务的理想值，不值得去深究，根据你自己的需求，最后： 4 压力测试后，如果 kafka 是短板的话，针对性加配置，加带宽。 |
 |
4
lsk569937453 253 天前
每秒消费多少取决于 broker 个数和你的服务端消费线程数啊。
|
 |
5
lbbff 253 天前 via Android
1500 确实少了点，我也是单 broker ，jvm 设置 4G ，i5 10400 ，python 写的消费，大概 38000 条每秒，22MB/s
|
 |
6
8355 253 天前
先了解 kafka 的分区和消费者的关系，其次如果单消费者不如直接用 redis 。
你的用法不就是加特林点射嘛。。。 |
 |
7
chaleaochexist OP |
 |
8
istomyang 252 天前 via Android
kafka 和 rocketmq 是几十万这个规模，kafka 是批量发所以延迟高，rocketmq 生态不如 kafka 。
如果百万级，先看看能不能分片，提供吞吐量无非那几种方法。 |
 |
9
Maerd 252 天前
@lbbff python 能消费 3w 条？用的 confluent 的那个库吗？我之前用的时候发现 aiokafka 比 confluent-kafka 要慢不少，但是前者支持异步，就很难取舍
|
Select Language