这是一个创建于 482 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
 |
1
Simle100 2023-08-28 11:04:20 +08:00
跟我 16G 的 MBP 换一下？让你体验下用满的感觉。
|
 |
2
liprais 2023-08-28 11:04:38 +08:00
好活
|
 |
3
SimonOne 2023-08-28 11:06:00 +08:00
开个虚拟机，把远程开给我，我来帮你塞得满满的
|
 |
4
luomao 2023-08-28 11:06:31 +08:00
50 包邮给我，我拿来测试一下是不是真的用不满😭
|
 |
5
vmebeh 2023-08-28 11:07:54 +08:00 via iPhone
试试微信输入法
|
 |
6
cccssss 2023-08-28 11:08:28 +08:00  1
来我这换个不锈钢脸盆
|
 |
7
lzgshsj 2023-08-28 11:10:01 +08:00
挂个 LLM 大模型当离线 AI 助手
|
 |
8
2NUT 2023-08-28 11:14:41 +08:00
打开 1000 个 chrome 页面即可
|
 |
9
OneKings 2023-08-28 11:16:26 +08:00
好办，顺丰到付我来办...... 哈哈
|
 |
10
binaryxia 2023-08-28 11:17:01 +08:00
夺少?
|
 |
11
ervqq 2023-08-28 11:19:37 +08:00
跑个黄油图
|
 |
12
caEsIum 2023-08-28 11:21:33 +08:00
明显是 OP 炫耀，建议送我。。效果更好
|
 |
13
inhzus 2023-08-28 11:25:07 +08:00
多跑几个 while(true) malloc(1024 * 1024 * 1024);
会有这种烦恼？ |
 |
14
zapper 2023-08-28 11:29:41 +08:00
法拉利兰博基尼开在街道开不上 200KM/h 怎么办？
|
 |
15
Chihaya0824 2023-08-28 11:32:11 +08:00
50 包邮解君愁
|
 |
16
di11wei 2023-08-28 11:36:59 +08:00 via iPhone
真是旱的旱死，涝的涝死
|
 |
17
ShadowPower 2023-08-28 11:48:44 +08:00 1
我最近在玩 LLaMa 2 模型
偶尔会做格式转换或者量化。很多项目的代码写得不好，加载 70B 的模型就要 140GB 内存，程序只有加载全部权重之后才会开始操作。 量化/转换完毕才开始保存，这样内存使用量轻轻松松达到 200GB 甚至 300GB 以上……因为内存里同时装着操作之前和操作之后的模型。 然而我的电脑只有 128GB 内存，感觉不太够用。  96GB 更不够用了…… |
 |
18
47d7tEUBp521E8fJ 2023-08-28 11:50:02 +08:00
真的是羡慕了
|
 |
19
vokins 2023-08-28 11:55:11 +08:00 via iPhone
钱花不了怎么办？需要我帮你花吗？
|
 |
20
wulili 2023-08-28 11:56:59 +08:00 1
我之前也是类似的情况，内存太多压根用不满，内存压力接近 0 ，看着极其焦虑，后来就这个问题向苹果投诉，他们给我换了个 8G 的，用着舒服多了，OP 可以试试，亲测有效
|
 |
21
BwNVlwSq 2023-08-28 12:04:25 +08:00 1
不装逼会死🐴
|
 |
22
noahhhh 2023-08-28 12:10:15 +08:00
 截屏 2023-07-28 07.59.28 多来几个内存泄漏就吃满了😅 |
 |
23
touchmii 2023-08-28 12:15:47 +08:00
这才几个破软件, 安装一千个软件, 同时开启一百个软件以上肯定能用满.
|
 |
24
cabing 2023-08-28 12:54:25 +08:00
炫富铁~~
8G 每天还在开发，也没有用满=。= |
 |
25
unicorn4utopia 2023-08-28 13:22:27 +08:00
请问哪里能举报
|
 |
26
mianlaodie 2023-08-28 13:28:01 +08:00 via Android
说明你用电脑还没入门
|
|
27
ShadowPower 2023-08-28 13:51:32 +08:00
刚才吃饭的时候突然想起一篇楼主找遍各种电脑（应该包括云服务）都觉得内存不够用的帖子……
是这篇： https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/14sdskp/my_largest_ever_quants_gpt_3_sized_bloomz_176b/ 有个叫 TheBloke 的网友一直在做各种大型语言模型的量化，然后发到 huggingface 上给大家用。 其实很多人的电脑能跑得起量化后的模型，但是量化过程所需要的硬盘和内存却负担不起。 他花了一个月的时间，尝试了各种硬件，要么内存不够用，要么 CPU 太慢耗时太长。始终没办法量化最大规格的 BLOOM 模型。 直到有人借给他搭载 750GB 内存的 AMD EPYC 9354 服务器，终于能做到了。 |
 |
28
aitianci 2023-08-28 15:30:41 +08:00 2
大家周一好，楼主除外
|
 |
31
yehon 2023-08-28 16:39:09 +08:00 via Android
看见 OP 也在用 Bartender4 ，我最近发现，它经常请求录制屏幕。。。。
|
Select Language