这是一个创建于 449 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
kafka 集群，有 3 台机器，01 、02 、03 持续处理消息一小时后，只有 01 机器 kafka-logs 目录在持续增长，另外两台机器却无变化，但是运行是正常的，请问这是正常的吗？ 昨晚压测过程中，01 机器磁盘撑满宕机了，整个 kafka 集群就都不消费了，这种该如何处理，请大佬指教
 |
1
Shawns 2023-10-09 09:42:50 +08:00
估计 topic 没做分区或者分区不均
|
 |
2
la2la 2023-10-09 09:49:28 +08:00
1. 检查一下 Topic 分区分布
2. 设置合理的 Topic 过期方式 |
 |
3
someday3 2023-10-09 11:00:21 +08:00
先检查一楼提的，然后把结果补充上来再讨论。
|
 |
4
ITdream OP @Shawns 总共 6 个消费者，每个消费者线程数为 spring.kafka.consumer.concurrency = 5 ，分区设置 num.partitions=30 ，代码配置如下
@KafkaListener( groupId = "${spring.application.name}", topics = Queue.Topic.PROPERTY_REPORT, concurrency = "#{'${spring.kafka.consumer.concurrency:1}'}", batch = "true") |
|
5
ITdream OP @la2la 之前是 1 小时清理数据，现在改成 15 分钟清理，但未生效，配置如下
log.retention.minutes=15 log.segment.bytes=1073741824 log.cleaner.delete.retention.ms=300000 log.cleaner.backoff.ms=300000 |
|
6
Shawns 2023-10-09 14:34:45 +08:00
@ITdream 和消费端没啥关系。要看 topic 创建时参数或者系统配置。你是开发吧，如果是你们自己搞的集群，看下官方文档或者搜索最佳实践，不是你们搞的，找交付的人看下。
|
 |
7
mingxulin 2023-10-09 14:38:56 +08:00 via iPhone
生产者写入数据不均，让研发一下数据写入策略
|
|
8
mingxulin 2023-10-09 14:42:34 +08:00 via iPhone
如果不想解决数据写入不均的情况，可以设置 delete.retention.ms
|
Select Language