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V2EX  ›  OpenAI

几十个数字最简单的排序问题,几个 LLM 没有一个正确

  •  1
     
  •   lingex · 2023-10-27 20:48:48 +08:00 · 1653 次点击
    这是一个创建于 421 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    Q:
    请帮我把这些数字从小到大排下序
    677 676 683 646 654 662 647 660 669 652 667 657 651 665 659 666 661 668 650 658 625 619 624 626 620 632 616 641 639 640 618 621 644 623 628 642 622 643 634 612 611 605 602 615 613 603 614 617 607 610 601 608 606

    A:
    GPT4 (Azure) round 1:
    601 602 603 605 606 607 608 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 628 632 634 639 640 641 642 643 644 646 647 650 652 654 657 658 660 661 662 665 666 667 668 669 676 677 683

    GPT4 (Azure) round 2:
    602 605 601 603 606 608 610 612 611 614 615 613 617 616 607 619 621 618 620 623 626 624 625 622 628 632 634 641 643 642 640 639 644 646 652 650 654 660 661 662 657 659 665 666 667 669 668 676 677 683 647

    HuggingChat:
    601 602 603 605 606 607 608 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 632 634 639 640 641 642 643 644 646 647 650 651 652 654 657 658 659 660 661 662 665 666 667 668 669 676 677 683

    Bard:
    601 602 603 605 606 607 608 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 628 632 634 639 640 641 642 643 644 646 647 650 651 652 654 657 658 659 660 661 662 665 666 667 668 669 676 677


    如果是几个十几个数字基本上都没问题,像这样数量到了几十个就不靠谱了。其中 GPT4 round 2 是提醒它错误追问的,结果答案变得更离谱了

    之前还试过 GPT3.5, 结果也是不对。每种模型基本都测试了多遍。

    PS:不是无聊问的,偶尔工作需要处理类似的数据。
    17 条回复    2023-10-30 13:02:09 +08:00
    ospider
        1
    ospider  
       2023-10-27 20:52:51 +08:00
    第一个不对么?还是我眼花了……
    kierankihn
        2
    kierankihn  
       2023-10-27 20:54:11 +08:00
    试了试 bard ,提示词相同,输出为

    [601, 602, 603, 605, 606, 607, 608, 610, 611, 612, 613, 614, 615, 616, 617, 618, 619, 620, 621, 622, 623, 624, 625, 626, 628, 632, 634, 639, 640, 641, 642, 643, 644, 646, 647, 650, 651, 652, 654, 657, 658, 659, 660, 661, 662, 665, 666, 667, 668, 669, 676, 677, 683]
    BeijingBaby
        3
    BeijingBaby  
       2023-10-27 20:55:29 +08:00
    以下是将提供的数字从小到大排序后的结果:

    601 602 603 605 606 607 608 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 628 632 634 639 640 641 642 643 644 646 647 650 651 652 654 657 658 659 660 661 662 665 666 667 668 669 676 677 683
    lingex
        4
    lingex  
    OP
       2023-10-27 21:06:04 +08:00
    @ospider 长度都差了两个数字
    lingex
        5
    lingex  
    OP
       2023-10-27 21:09:55 +08:00
    @kierankihn
    @BeijingBaby

    大概你们运气比较好吧。
    Immortan
        6
    Immortan  
       2023-10-27 21:11:11 +08:00
    语言模型,处理不了逻辑问题很正常
    yuzo555
        7
    yuzo555  
       2023-10-27 21:14:47 +08:00
    3.5

    好的,以下是将这些数字从小到大排列的结果:

    601 602 603 605 606 607 608 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 628 632 634 639 640 641 642 643 644 646 647 650 651 652 654 657 658 659 660 661 662 665 666 667 668 669 676 677 683

    希望对您有帮助!
    randychoi
        8
    randychoi  
       2023-10-27 21:46:29 +08:00 via Android
    GPT4-Advanced Data Analysis
    这些数字从小到大的顺序为:

    601, 602, 603, 605, 606, 607, 608, 610, 611, 612, 613, 614, 615, 616, 617, 618, 619, 620, 621, 622, 623, 624, 625, 626, 628, 632, 634, 639, 640, 641, 642, 643, 644, 646, 647, 650, 651, 652, 654, 657, 658, 659, 660, 661, 662, 665, 666, 667, 668, 669, 676, 677, 683 。
    oIMOo
        9
    oIMOo  
       2023-10-27 21:54:32 +08:00
    你在要求处理排序前,加个问题,确认他们收到的消息是否完整
    (等个更新)
    lingex
        10
    lingex  
    OP
       2023-10-27 22:14:18 +08:00
    @oIMOo 在那之前之后还问过 Python Dockerfile 等,前后文完整性都没问题

    你看 HuggingChat 还加塞了一个 627

    还有 GPT round 2 ,简直离谱,不是接收不完整能解释的。
    CruelMoon
        11
    CruelMoon  
       2023-10-27 22:22:37 +08:00   ❤️ 1
    让他写个程序排序会比较好吧
    mmdsun
        12
    mmdsun  
       2023-10-27 22:23:23 +08:00
    我这边可以,我用的 API 我把 temperature 设置小点就可以了,太大容易乱联想。
    再说 AI 也不是万能的了,现在支持函数调用,你定义一个函数让 AI 调用呗。
    yitdlxl
        13
    yitdlxl  
       2023-10-27 23:13:26 +08:00
    官网 3.5 都可以
    以下是您提供的数字从小到大排列的排序:

    601 602 603 605 606 607 608 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 628 632 634 639 640 641 642 643 644 646 647 650 651 652 654 657 658 659 660 661 662 665 666 667 668 669 676 677 683
    SchneeHertz
        14
    SchneeHertz  
       2023-10-28 03:25:10 +08:00
    现在类似的数学问题都可以用 function calling 解决了
    https://imgur.com/a/vmnOckt
    SchneeHertz
        15
    SchneeHertz  
       2023-10-28 03:25:42 +08:00
    summerwar
        16
    summerwar  
       2023-10-28 08:42:54 +08:00
    我感觉你可能没有理解 LLM ,你让 LLM 帮你写个排序算法是可以的,但是让他帮忙排序不是他擅长的。他本质是个推断,根据资料库来推断内容,不是处理逻辑问题的。

    所以推断的内容通常需要人工再去判断下,虽然 99%的概率是对的。更何况是让他处理逻辑问题,因为他本来是没有逻辑的
    lbstart
        17
    lbstart  
       2023-10-30 13:02:09 +08:00
    我的 GPT3.5 和 GPT4 输出都是正确的,还特意用 EXCEL 对比了下
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