如何将文章翻译上下行对照排版？

[xmlf]

目前我有几十篇古文，排版是原文章结束后跟着现代白话文译文。

有什么快速的方法改成 在原文每一行的下面放上对应翻译的内容吗？就是说排版成上下行对照，更方便阅读。

[neteroster]

这不直接上 GPT

[xmlf]

@neteroster
我也在考虑用 GPT ，但是如何能保证原文和贴上去翻译后的内容一一对应呢？

[kulous]

@xmlf 怎么对应，最多就是行对应，单字单词又不能对应，不然你的翻译意思就牛头不对马嘴了

[xmlf]

@kulous
是的。就是如何保证行对应？目前在 word 中，A4 大小，自动换行的。放到 GPT 中，如何保证排版不乱，并译后的文字能和原文的意思按行对应？

[xmlf]

比如如下原文和译文：

夏孺人
孺人邳州夏公魁元女也。十八岁归世臣祖，二十三岁而寡。哀痛几绝，念上有孀姑，下有幼子，忍死贞守。养姑抚子，无不周悉。姑年八十九而没，葬祭尽礼。长子壻入邑庠，次子钦列明经。康熙五十七年，阖邑公呈学县，详奉督学谢公履厚给匾曰：“莭孝流芳”复行入告，奉旨给银建坊，置主入莭烈祠，春秋崇祀。寿终七十六岁。

译文：
夏孺人是邳州夏魁元的千金。她十八岁时嫁给了世臣祖，二十三岁便守寡。当时她悲痛欲绝，但想到上有孀居的婆婆，下有年幼的儿子，便强忍着痛苦，坚守贞节。她赡养婆婆，抚育儿子，无微不至。婆婆在八十九岁时去世，她尽心尽力地办理葬礼。她的长子壻被补为廪生，次子钦被列为明经。康熙五十七年，全县公推她为孝廉，县学上报督学谢履厚，被赐匾“莭孝流芳”。后来，她再次被推荐入朝，得到皇帝的褒扬，奉旨给予银子建牌坊，在莭烈祠内设立牌位，春秋两季进行祭祀。她享年七十六岁。

如何能使得原文每行的下面一行是原文的译文？

[kulous]

@xmlf 你在描述问题的时候要求它就行了。如果不能换行就要求插入一个特殊符号，复制回去的时候替换成换行符号

[rrfeng]

翻译还是段对应比较好。

[mobpsycho100]

https://chat.openai.com/share/4976737d-eead-41d7-aec0-5a12a84fc1ab

[tyzandhr]

古文中翻译是每一句后面加上翻译的

[mumbler]

与 GPT 这样交流

我要你扮演一位古汉语专家，我会给你一些文言文，请将每一句翻译为白话文，不要合并，不要解释，按以下格式输出：
原文句子
翻译内容

我要给你得文言文是：

[xmlf]

@mumbler 主要是我目前已经将整篇文章都翻译完😂。chatgpt 的古文翻译不如文心一言。

[xmlf]

@mobpsycho100 页面 404😅

[summerwar]

看到的不一定是真的，如果是 web ，可以用 css 让原文的行间距大点，然后翻译的行间距也大点，刚好两者错开排列，让翻译的浮动起来错开排列就可以了。

[mumbler]

@xmlf #11 文心一言也是用 prompt 控制的啊，重新让 AI 翻译+排版是最快速最省力的方法

[xmlf]

@mumbler 😂只是说文心一言稍微好点。文章中有很多还是要自己根据上下文翻译和调整的。如果再用 ai 翻译一遍，后续工作量太大了。

[neteroster]

@xmlf 行对应不太好整，不过如果你觉得能接受的话可以试试按句断行，这样就很简单了。

[xmlf]

@neteroster
按句断行是比较好弄。
但是后续还要排版到一起，因为要打印出来，并尽量节约纸张。
现在文言文和白话文分开，不太方便对照阅读，而且占用纸张比较多。

[mumbler]

@xmlf #15 翻译+排版是最简单的方法，因为我也做过类似事情，从文字转换句子对应很难完全做到，你不信那你就继续去找吧

[watry]

#13 思路可以的。word 的话改成 3 倍行距，把译文放到浮动文本框里，盖在原文上就行了

[wjx22]

```
String s="xxx";
String[] split = s.split("。");
int half=split.length/2;
ArrayList<String> pre = new ArrayList<>();
ArrayList<String> post = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < split.length; i++) {
if (i<half) pre.add(split[i]);
else post.add(split[i]);
}
for (int i = 0; i < half; i++) {
System.out.print(pre.get(i)+"--");
System.out.println(post.get(i));
}

```
我的想法是按照符号分割，我按照句号分割，优点是简单，缺点就是需要自己校对结果。例子里边有句古文是翻译成两句，这样子就会对不上，虽然要校对，但是我觉得这个方法应该算是比较简单的了，别的我也想不到了