neteroster

cc / pi coding agent

是否开 tun 与你如何决定分流无关

Clash / Mihomo / Surge 都有按应用，按 IP/IP 段分流的规则

@neteroster typo: even

自认为原生家庭还不错，成长环境也还不错，童年也相当让我怀念，但是看此帖仍令人不适，回复看下来，看起来已经有人帮我把核心观点说了

> 痛苦是一个人最真实、最具体的当下存在状态。而劝善往往是抛出一个虚无的、宏大的、先验的道德标准，用一个抽象的道德标准去强行裁剪、压制一个人具体的痛苦，在我看来，这就是对生命本身的本末倒置。

至于楼主说的“劝人变好，劝人更善待自己”，这里是很矛盾的一个事情，一方面从普世价值来看这当然是对的，也没有人会反对这一点，但遗憾的是，恕我直言，你无法仅仅通过在互联网上发一个这样的帖子达成这样的目的（如果这真的你原本的目的），更别说：你的主贴的语气显然比起“劝解、鼓励”更像是在：“你 AAAA 了所以 BBBB 但为什么不 CCCC”这样非常说教的语气，我认为这对你的目标人群（至少大多数）可能反而起到反效果，并且对于整体的讨论环境也并不积极，因此楼上有人说你的贴子是 not evening wrong ，怀疑你的目的，我觉得并不是空穴来风。

和 cli 一样统一用 ~/.codex/config.toml 的

如果你在用桌面版检查是否开了快速模式，开了之后 2.5x 消耗

是否代 kyc ，是否之前充过低价渠道会员，是否开过 API 平台

都没有的话应该误封，可以申诉试试

@JoeJoeJoe

大模型都有一些 glitch token 和特殊边界情况下的异常行为这是众所周知了，比如 gpt 系列就是 “给主人留下些什么吧”：虽然不会引起 ds 这种采样提示词的行为，但本质上其实没啥区别，也不可能是其他用户的对话。

ds 这个问题大概是因为训练数据的一些格式问题导致 <think> 的语义出现了漂移，如果想见识更多这种奇怪的行为直接用开源的 base model 或者把 instruct model 的聊天模版乱改一通就行了

这是在训练数据的提示词分布采样出来了，之前就在其他地方说过：平常采样一下回答，现在采样一个 instruction 怎么就这么那么大惊小怪...